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图象处理程序
- 提供了图象直方图均衡，robert,sobel,prewitt,kirsch,gauss等方法的边缘检测运算，中值滤波，二维FFT变换和DCT变换，图象的反转，旋转等一些基本的图象模板变换和点变换的功能。目前只处理256*256的图象-the image histogram equalization, robert, segmentation, prewitt, "and Gauss methods of edge detection operators, the median fil
去噪
- C++Builder实现图象去噪处理，是用中值滤波实现的，效果相当不错。-C++ builder for realizing wipe off image s noise based on median filter.outcome is very well.
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi
数字图像处理源代码
- 图形常见变换如维纳、中值滤波 小波变换，加噪，复原等处理要求图像为256色-common graphics transformation as Wiener, the median filter wavelet transform, increase noise, rehabilitation processing requirements for the 256 color images
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
pinghua
- 包含对一幅扫描图像进行锐化，平滑，中值滤波等基本的算法。-include image edge,smooth, median filter arithmetic
传统滤波方式如均值滤波，中值滤波
- 传统滤波方式如均值滤波，中值滤波，维纳滤波对图像去噪的处理以及自适应中值滤波对图像去噪。-Traditional filtering methods such as mean filtering, median filtering, wiener filtering for image denoising processing and adaptive median filter for image denoising.
zhongzhilvbo 滤波器取出图像中的椒盐噪声
- 用3*3矩形中值滤波器和5*5十字形中值滤波器取出图像中的椒盐噪声。-Rectangle with 3* 3 5* 5 median filter and cross filter out the image in the value of salt and pepper noise.
中值滤波器 采用的是对二维图像
- 中值滤波器 采用的是对二维图像，进行两次一维中值滤波，算法简单且易实现,Median filter is used in two-dimensional images, for two one-dimensional median filtering algorithm is simple and easy to achieve
tuxiangpinhua.rar
- 图像平滑 中值滤波属于非线性平滑滤波器，它可以消除噪声又能保护图象的细节,Image smoothing median filter belong to non-linear smoothing filters, which can eliminate noise and protect the image details
pinghuachuli.rar
- 图像的平滑处理，噪声消除法，邻域平均法，中值滤波法。。。,Image smoothing, noise reduction method, the neighborhood average, median filter method. . .
vmfilter.rar
- MATLAB矢量中值滤波器仿真实现（vmf)。,Vector Median Filter MATLAB simulation (vmf).
CMNF.rar
- 对含噪声图像的中值滤波和邻域平均滤波算法的实现和比较 ,Images containing noise and median filter neighborhood average filter algorithm and comparison
smooth.rar
- 图像的平滑滤波。通过平滑线性滤波器和中值滤波两种方法对噪声污染的图像进行净化。,Image smoothing filter.By smoothing the linear filters and median filter for noise pollution are two ways to purify the image.
Average-model
- 用平均背景法去除背景，算法思想比混合高斯模型和codebook模型简单，适合提取背景变化较小的场景。用中值滤波去除掉产生的椒盐噪声-Average method to remove the background with the background, the algorithm thought codebook than the Gaussian mixture model and a simple model for extraction of small changes in backgr
weightmedian
- 用matlab对lenna图像进行处理，方法是自适应加权中值滤波，自己写的。-Lenna with matlab image processing of the method is adaptive weighted median filter, write your own.
weighted_median_filter
- 一种中值滤波的改进方法，基于滤波窗口邻域权重的中值滤波。-A median filter improvement method, based on filtering window neighborhood the weights of the median filter.
MotionDetection
- 目标检测预处理阶段的滤波。c#编写的中值滤波程序。包括标准中值滤波、极值中值滤波、自适应中值滤波、基于阈值的中值滤波。-c# prepared by the median filtering process. Including the standard median filter, extremum median filtering, adaptive median filter based on the threshold median filtering.
Spatial-filtering-of-images
- 现有三幅图像，图像1是包装瓶中的气泡图片，图像2是印刷电路板的元器件焊接质量检查图，图像3是封装后的胶囊状药品。实验要求从这三幅图片中， 1. 选择一副图像，并叠加零均值高斯噪声，分别利用均值滤波和中值滤波器对该有噪图像进行滤波，显示滤波后的图像，比较两滤波器的滤波效果。 2. 选择一副图像，并叠加椒盐噪声，分别用均值滤波器，中值滤波器对该图像进行滤波，比较滤波器的滤波效果。 3. 选择一幅图像，分别利用Laplacian算子和Sobel算子对图像进行锐化操作，比较锐化的效果。-Th
image.rar
- 数字图像处理与分析:中值滤波的实验报告(含有C++代码的详细分析),图像分割的实验报告(含有C++代码的详细分析),处理结果也有,Digital image processing and analysis: median filter experimental report (containing C++ Code detailed analysis), image segmentation experiments report (containing C++ Code detailed ana