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一个简单的字符识别程序，根据字体的结构识别，而不是通常所用的模式匹配，神经网络识别，开辟了新的思路，希望对图像识别感兴趣的有所帮助。VC++开发-a simple character identification procedures, according to the font structure identification, but not usually used in pattern matching, neural network and open up a new line of
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VC++编写的图像处理及识别软件，用matlab实现神经网络的识别功能，有利于图像识别功能的完成。-VC prepared by the image processing and recognition software, using Matlab neural network recognition, Image recognition is conducive to the complete function.
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基于振荡神经网络的图像分割程序，可以用TC，VC等编译，用于一般的自然图像效果很好，里面有比较好的代码注释！-oscillation neural network-based image segmentation procedures can be used TC, VC and other compiler, for the general good of natural images, with a relatively good code Notes!
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用VC＋＋6.0开发的基于BP神经网络类
（图像识别处理源码）-with VC + +6.0 based BP neural network type (image recognition processing FOSS)
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用VC++实现图像的分类识别，模板匹配分类器，Bayes分类器，线性函数分类法，非线性分类法，神经网络分类器,With VC++ Achieve image classification and recognition, template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classification, neural network classifiers
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VC实现的神经网络数字识别系统
其中包含图像滤波，归一化，二值化处理等,VC implementation figure of the neural network image recognition system which includes filtering, normalization, binarization processing
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这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
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VC开发的图像分类程序，里面有神经网络的算法，-VC development of image classification procedures, which are neural network algorithms,
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基于vc的一个神经网络数字识别系统。研究图形图像的模式匹配问题。可以从一张含有数字的图片中将数字提取出来并识别。-Vc of a neural network-based digital identification systems. Graphic image of the pattern of matching. With figures from a number of pictures will be extracted and identified.
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这是vc++6.0的图像处理程序。是关于神经网络文字识别系统的程序。-This is vc++6.0 image processing program. Is a neural network character recognition system on the program.
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基于Vc++开发，使用神经网络技术，对数字图像进行识别，可用于车牌识别技术中。-Based on vc++ development, the use of neural network technology, the digital image identification, can be used for license plate recognition technology.
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