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神经网络进行字符识别
matlab源码
-neural network Character Recognition Matlab FOSS
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采用MATLAB实现Hopfield神经网络算法，并用其来进行字符识别。实验包括单个噪声字符的识别和多个噪声字符的识别两部分。并从这两方面对实验数据进行了分析与对比。-Hopfield neural network implementation using MATLAB algorithm, and use it to carry out character recognition. Experiments included a single noise, character recogniti
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用MATLAB实现车牌识别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络-License Plate Recognition Using MATLAB implementation, including positioning, segmentation and character recognition, neural network identification method is
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成功实现了车牌的定位、字符分割、并用神经网络实现了字符识别功能。可运行。-The successful implementation of the license plate of the positioning, character segmentation, and neural network achieved a character recognition function. Run.
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林健写的Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验，包括染色体识别与统计、汽车牌照定位与字符识别、基于BP神经网络识别字符的简单实验。-Lam Kin Writing at the Matlab image processing and target recognition application experiments, including chromosome identification and statistics, vehicle license positioning and c
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利用BP神经网络实现字母识别；由于是新手，大家指正；-Using BP neural network implementation letter recognition are because novice, everyone correction
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用VB写的字符识别程序，采用BP神经网络算法，对于脱离Matlab软件进行神经网络算法的编写是一个很好的例子。-Using VB to write the character recognition process, the use of BP neural network algorithm, for from the Matlab software for the preparation of neural network algorithm is a good example.
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概率神经网络算法的matlab实验程序 可用于车牌识别 文字识别等模式识别问题-Probabilistic neural network algorithm matlab experimental procedure can be used for license plate recognition to identify issues such as character recognition
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Matlab在图像处理与目标识别方面的应用 附有例题 1染色体识别与统计 2汽车牌照定位与字符识别 3 基于BP神经网络识别字符的简单实验-Matlab image processing and target recognition in the application of a chromosome with Example 2 License Plate Recognition and Statistical location and character recognition based
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用MATLAB实现的字符识别，基于神经网络的方法实现。-Implemented using MATLAB character recognition, neural network-based approach to achieve.
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《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》4
特征提取,图像识别初步,人工神经网络,基于ANN的数字字符识别系统-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab to achieve" four feature extraction, image recognition initially, artificial neural network, ANN base
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用Matlab做的神经网络的BP算法做识别字符，该程序比较容易读-Done with Matlab neural network BP algorithm to do character recognition, the program easier to read
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一个关于车牌识别的完整程序，字符识别部分用的是神经网络的相关知识-A complete program of license plate recognition, character recognition part of the neural network with the knowledge
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Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验程序示例。包括三个程序以及详细文档：一、染色体识别与统计，二、汽车牌照定位与字符识别，三、基于BP神经网络识别字符的简单实验-Matlab image processing and target recognition in the application of experimental procedures for example. Consists of three procedures, and detailed documentation:
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车牌识别系统 实现车牌识别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络-License plate recognition system to achieve recognition, including positioning, segmentation and character recognition, neural network identification method is
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
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matlab 车牌识别，含有gui界面，边缘检测车牌定位，神经网络字符识别(Matlab license plate recognition, including GUI interface, edge detection, license plate location, neural network, character recognition)
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BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用
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基于BP人工神经网络的数字字符识别及MATLAB实现。(Digital character recognition and MATLAB implementation based on BP artificial neural network.)
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车牌识别系统（License Plate Recognition System，LPRS）在许多应用程序中
扮演一个重要的角色，如停车场系统、道路监控、高速公路收费系统、电子警察系
统。在我国，车牌种类较多，并有数字、字母和汉字，与别的国家的车牌相比较为
复杂。课题中提出了基于人工神经网络（ANN）的车牌自动识别系统。车牌识别
系统包括三个主要组件：车牌定位、字符分割和字符识别。(License plate recognition system plays an important ro
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