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SiftGPU-0[1].5.261
- 本工程为sift特征提取的GPU实现，其提取速度比单纯使用CPU计算快20倍，要注意的是显卡要是Nvidia 6以上的
sift-win
- sift算法的代码，可以进行特征点的提取和匹配，速度不如GPU的快
SiftGPU-V340
- fast SIFT code using GPU
SiftGPU-V360
- SiftGPU 是SIFT特征为GPU执行。 SiftGPU进程像素平行建立高斯金字塔的技术要点。基于GPU的清单生成，SiftGPU然后使用的GPU / CPU的混合方法，有效地建立紧密特征点的名单。并行处理技术要点最后得到他们的方向和描述。-SiftGPU is an implementation of SIFT for GPU. SiftGPU processes pixels parallely to build Gaussian pyramids and detect DoG Key
SiftGPU-V370
- 使用gpu、cpu并行进行sift算子计算匹配，能够在原来的基础上加速处理，但对显卡要求较高，具体环境配置使用方法可以参照mannual-SiftGPU is an implementation of SIFT [1] for GPU. SiftGPU processes pixels parallely to build Gaussian pyramids and detect DoG Keypoints. Based on GPU list generation[3], SiftGPU th
SiftGPU-V382_2
- SiftGPU is an implementation of SIFT for GPU. It does pyramid construction, keypoint detection and descr iptor generation on GPU. Not only does SiftGPU process pixels/features paralelly with GPU, this implementation also reduces readback time
siftGPU
- 在GPU-CUDA平台上计算SIFT特征点，使用cuda-C，使SIFT提取特征加快-SIFT feature points calculated on the GPU-CUDA platform, use cuda-C, so SIFT feature extraction to accelerate
CudaSift-master
- 在GPU-CUDA平台上进行SIFT特征提取，加快提取速度-On GPU-CUDA platform SIFT feature extraction, speeding up the extraction rate
SIFTGPUPAPER
- 基于GPU的SIFT特征提取算法研究，对于GPU的理解很有用！-SIFT feature extraction algorithm research based on GPU, GPU is useful for understanding!
CudaSift-master
- cuda sift ，gpu平台基于cuda的sift算法-cuda sift
trunk
- C++的源码关于slam程序的，可以在windows下调试，该代码主要针对slam中sift的计算问题，将sift算子的计算放到GPU上进行，大大提高了源码的运行速度-this is an project about slam .and we put the sift in GPU calculate.It is very importan for us to improve the slam speed.