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PWL for 1D
- 1D signal:Identification of PieceWise Linear by multiple regression Detection of homogeneous zone using entropie Projection in the Hough space (1D)
小波变换源码
- 带有多种小波基的小波变换程序，可用于图象识别，信号突变检测。-with multiple small Porgy wavelet transform procedures can be used to image recognition, signal mutation detection.
gridreciprial
- 梯度倒系数实现背景抑制,提高小目标检测的信噪比-reversing Coefficients gradient background suppression, and enhance the signal-to-noise ratio target detection
彩色图像的篡改检测及自恢复算法
- 彩色图像的篡改检测及自恢复算法赵春晖，孙建军，朱海峰(哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，黑龙江哈尔滨150001)摘要：数字水印是图像认证的有效手段之一．利用小波变换提出一种计算简单的彩色图像水印算法，将一个图像的主要内容嵌入该图像自身之中，用均值量化的方法在亮度信号中嵌入水印，实现篡改检测和定位篡改区域；用多余的色度空间嵌入亮度信号和色度信号，用于恢复被篡改的图像内容．该算法可以获取较高的峰值信噪比，具有很好的鲁棒性．实验结果表明，该算法对删除、替换等恶意图像篡改具有良好的检测、定位和自修复能
tidufilter
- 梯度倒系数滤波,在小目标检测算法中,用来实现背景抑制,提高目标的信噪比.-reversing gradient filter coefficients in small target detection algorithm, which can be used for background suppression, the goal of improving the signal-to-noise ratio.
sigaldemodulation
- 在matlab环境下产生指数衰减信号，从硬盘读取数据，对信号进行正交检波-in Matlab environment under exponential signal from the hard disk to read data, the detection signal orthogonal
weixiaolingjiantuxiangerzhihuachulideyanjiu
- 提出确定灰度图像二值化最佳灰度阈值的两种方法,即“双峰法”和“信噪比统计法”,并论证了这两种方法在微小零件尺寸及形位误差的检测中的实用性和局限性。-gray images made to determine the value of the two best-threshold value of the two methods "bimodal" and "signal-to-noise ratio statistics" and demonstratio
小波变换在活塞环图像边缘检测中的应用研究
- 摘 要 小波变换是时间频率的局部化分析，它可以通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化。本文正是基于小波变换在图像处理领域中表现出的多尺度分析，提出了用小波变换检测活塞环图像边缘的方法，这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息。通过实验证明了这种方法的有效性。-Abstract wavelet transform is the local time frequency analysis, it can shift computing through telescopic
pulse
- 脉搏信号分析 （1）设计滤波器，实现对脉搏信号的噪声抑制和基线纠漂； （2）时域分析：波形特征检测； （3）功率谱分析：对消噪后的信号进行功率谱分析。要求计算信号的功率谱，功率谱峰值，峰值频率。 -Pulse signal analysis (1) design the filter, to achieve the pulse signal noise suppression and baseline drift correction (2) time-domain analy
gouzaoxiaoboji
- 构造小波基，但是该程序有问题，还不能运行，我修改了几次，还是不行，希望大家帮忙-The wavelet transform of signals of different frequencies of the signal feature detection sensor fault.
wavelet_max
- 小波模极大值原理在图像边缘提取和信号奇异点检测中的应用-Wavelet Modulus Maxima Principle in Image Edge Detection and Signal Singularity Detection
xiaobobianhua
- 利用小波变换检测突变点实验的实例，程序最后生成3个图像演示了该算法，分别为原数字信号、高斯函数作为基函数、高斯函数的一阶导数作为基函数的小波变换。-Mutation detection using wavelet transform examples of experimental points, the program generates the final three images to demonstrate the algorithm, namely, the original digi
tuxiangqukuang
- 分块有损压缩图像忽略了块间相关性，重构时会产生块效应，该文提出一种空域自适应去块效应算法。对块边缘采用方向自适应 有理滤波，以弱化块效应。根据块的内部活动性将图像块分成平坦块和纹理块2 类，利用基于方差的空域检测方法检测出平坦块，并对平 坦块进行邻块边缘自适应平滑。实验结果表明，该算法有效去除了块效应，一定程度上提高了信噪比，算法简单且鲁棒性较好。-Block lossy compression image ignores the inter-block correlation, Rec
chirplet_analasis
- 一种自适应chirplet分解的快速算法 针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。 -Chirplet an adaptive decomposition al
Sleep-detection
- This program detects whether or not a person is asleep or awake state the EEG signals. The code requests an EEG signal as an input and it analyzes the signal based on the features selection.-This program detects whether or not a person is asleep or a
Islanding-Detection
- 为保障安全与电力用户供电质量，基于并网逆变器的分布式发电(distributed generation DG)系统要求具备孤岛检测功能。针对被动式孤岛检测法检测盲区(non-detectionzone，NDZ)大、检测时间长以及主动式孤岛检测法影响分布式发电系统供电质量的缺点，提出了一种新的被动式孤岛检测方法。该方法利用小波变换从公共耦合点(point ofcommon coupling，PCC)处的电压信号及逆变器输出电流信号中提取特征量，再通过BP 神经网络进行模式识别来判断是否出现孤岛现象
xindianxinhao
- 以心电信号检测为例，通过小波模极大值奇异性检测和求取Lipschitz指数确定心电信号R波的位置-Taking the ECG signal detection as an example, the position of the R wave of the ECG signal was determined by the singularity detection of the wavelet modulus and the Lipschitz index
sotseleftgon
- 人体脑信号波形检测与分析,包含自相关,功率谱分析的方法-Human brain signal detection and analysis, including autocorrelation, the method of power spectrum analysis
O S_CFAR
- 基于CFAR的SAR目标检测。通过CFAR处理，可以保持信号检测时的虚警率恒定，从而使数据处理终端不致因虚警太多而过载(SAR target detection based on CFAR. Through CFAR processing, the false alarm rate of the signal detection can be kept constant, so that the data processing terminal is not overloaded with to
code
- 噪声背景下的信号检测是一项复杂而又重要的任务，在雷达信号检测和通信领域都是重要的课题。在低信噪比情况下与普通自相关函数法进行了比较。给出了时域及频域(Signal detection in noisy background is a complex and important task. It is an important topic in the field of radar signal detection and communication. Compared with the gene