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RF3D_v1p00
- 一个共同的视频被空间相关去噪的框架随机噪声和空间相关的固定模式噪声。首先，在每一卷的空间和时间上的相关性，利用sparsify数据在三维时空的变换域，然后3D体积的频谱系数的自适应阈值萎缩三维阵列。这样的阵列取决于特定的运动轨迹的体积，单个功率谱密度的随机和固定的模式噪声，以及噪声方差，自适应地估计在变换域。-The video was a common fixed pattern noise spatial correlation denoising framework random nois
main2
- 输入一副RGB图像，将其转化为YCbCr颜色空间，然后对Y分量做分块DFT变换，保存为灰度图像，统计计算时间 -Enter an RGB image, converted into YCbCr color space, and then do the Y component block DFT transform, saved as gray-scale image, statistical calculation time
CLASSICALMUSIC1
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列
histeq_my
- 将输入的猜的图像转换为灰度图后进行直方图均衡化，时间复杂度和空间复杂度较低-Guess the input image converted to grayscale histogram equalization, time complexity and space complexity is low
xenomai2.6.0
- Xenomai是Linux内核的一个实时开发框架。它希望无缝地集成到Linux环境中来给用户空间应用程序提供全面的，与接口无关的硬实时性能.xenomai2.6.0安装步骤-Xenomai is a real-time development framework for the Linux kernel. It seamlessly integrated into the Linux environment to the user space applications to provide co
camera_v2
- C#编程，OpenCV,双目视觉，构建三维空间，可对该空间内坐标进行定位，并在电脑窗口上显示两个摄像头的实时图像，获取坐标。本程序适用于win7系统，是四旋翼定位巡航研究的部分程序，希望对大家有所帮助。- C# programming, OpenCV, binocular vision, to build three- dimensional space, the space coordinates can be positioned, and in the computer window di
detect_color
- 实时检测某一颜色，基于hsv颜色空间，并返回其中心坐标。（取色块最大者），有效避免灯光颜色检测错误。-Real-time detection of a color based on the color space hsv
fgm_2012_05_12
- 分解图匹配（Factorized Graph Matching）源码-Graph matching (GM) is a fundamental problem in computer science, and it plays a central role to solve correspondence problems in computer vision. GM problems that incorporate pairwise constraints can be formulate
tform_Lidar
- 激光雷达数据处理，辨别有毒云，校正因为激光雷达数据扫描时造成的极坐标几何扭曲-In this particular application, scanning Lidar equipment is used to detect cross sections of clouds or plumes. The same scan geometry, however, is used in medical ultrasound and other types of imaging.
ahe
- 将RGB颜色空间实时转换到是数字图像处理及模式识别过程的不可缺少的助手,-To convert RGB color space in real time to the digital image processing and pattern recognition is an indispensable assistant,
Matlab-good-fsino
- 一个使用空间时频分布进行盲信号分离的Matlab程序,不错的源码-A space using the time-frequency distribution of fanaticism, separation of Matlab, a good source
wunctuation
- 利用互信息法求得混沌时间序列相空间重构最优化时延的Matlab程序-Using the method of mutual information for chaotic time series, phase space reconstruction optimization time delay of the Matlab program
egcudm5
- 利用互信息法求得混沌时间序列相空间重构最优化时延的Matlab程序(Using the method of mutual information for chaotic time series, phase space reconstruction optimization time delay of the Matlab program)
ptdh
- 基于Cao方法求得混沌时间序列相空间重构的最优化嵌入维的Matlab程序,(Chaotic time series, phase space reconstruction method based on Cao obtained the optimal embedding dimension of Matlab program,)
pso_segment
- 粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术，它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域缩短寻找阈值的时间。因此，基于粒子群优化算法的图像分割以粒子群优化算法为寻优工具，建立具有自适应和鲁棒性的分割方法。从而可以在最短的时间内，准确地确定分割阈值。(Particle swarm optimization (PSO) algorithm is a kind of stochastic global optimization technique. It can find the optim
17-0058_02_MS
- In this article we present a unified approach for multi-robot cooperative simultaneous localization and object tracking based on particle filters. Our approach is scalable with respect to the number of robots in the team. We introduce a method th
Edge detection
- 目标检测首先利用统计的方法得到背景模型，并实时地对背景模型进行更新以适应光线变化和场景本身的变化，用形态学方法和检测连通域面积进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响，在HSV色度空间下检测阴影，得到准确的运动目标。(object detectWe use statistical methods to obtain the background model, and real-time of the background model is updated to adapt to illumina
hough
- 对图像进行霍夫变换检测直线。遍历图像，把极坐标下点转换到霍夫空间，同时累加器加1，最后统计累加器数组中的极大值点，便对应原图中的直线。(The image is transformed by Hof transform to detect the straight line. Traverse the image, transform the point in polar coordinates to Hof space, accumulate 1 at the same time, and f
DFT&DCT
- 编程实现二维8*8图像块的DFT，DCT变换 输入一副RGB图像，将其转化为YCbCr颜色空间，然后对Y分量做分块DFT变换，保存为灰度图像，统计计算时间 编程实现8*8块DCT变换,然后分别显示，当使用64个DCT系数里面的一些系数进行重构，比较其质量；同时熟悉采用FFT来实现DCT变换的思想，并显示2维8*8DCT变换的基函数图像(Programming the DFT, DCT transform of two dimensional 8*8 image block Input
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了