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一个简单的字符识别程序，根据字体的结构识别，而不是通常所用的模式匹配，神经网络识别，开辟了新的思路，希望对图像识别感兴趣的有所帮助。VC++开发-a simple character identification procedures, according to the font structure identification, but not usually used in pattern matching, neural network and open up a new line of
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文字识别系统--数字字符的识别算法，将数字字符的顶部、左右两侧的局部轮廓结构和统计特征组合成特征向量，用以描述10个数字。采用用结构语句识别算法识别底部残缺的和完整的数字字符。-Character Recognition System -- Character recognition algorithm, the top figures of characters, around both sides of the partial outline of the structure and sta
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Face recognition system based on Eigenface, written in Matlab, including the paper which has present the structure and each component in detail. Hope it will be useful!
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深入浅出介绍计算机视觉的最新动态。内容包括：
* Camera calibration using 3D objects, 2D planes, 1D lines, and self-calibration
* Extracting camera motion and scene structure from image sequences
* Robust regression for model fitting using M-estimators, RANSAC, and
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VC编的车牌识别系统，采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图,VC series license plate recognition system, SDI, using a simple frame structure, one dealing with an bitmap
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最新国际顶级期刊PAMI2011关于文理识别的文章-Dynamic Texture Recognition based on Distributions of Spacetime Oriented Structure PAMI2011
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程序结构
整个工程可以分为3个部分：算法、功能和应用。
算法部分
算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分显式调用。
功能部分
功能部分只有一个项目FaceMngr，该部分依赖于算法部分，实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分隐式调用。
应用部分
人脸识别Demo.
另外，工程中
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基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。-Flexible template matching based on facial expression recognition procedures. First of all, the expression for the static image of the gray-sca
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目前比较流行的稀疏分解重构程序，可以用在人脸识别、字典构造等方面。-Currently popular sparse decomposition and reconstruction process, can be used in face recognition, dictionary structure and so on.
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车牌识别系统 VC++ 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI)-License Plate Recognition System VC++ using VC++6.0 to do development tools, using a simple SDI frame structure, one dealing with a bitmap (who are interested can be made MDI)
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本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能-In this paper, and designed to achieve a free
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程序代码说明
P0801：索书号文字图像分割
P0802：粘连字符切分
P0803：文字识别
P0804：彩色车牌分割
P0805：商标文字分割
Recognition：文字识别的识别子函数
StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Procedure Code Descr iption P0801: Call Number text image segmentation P0802: adhesion chara
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文字图像识别：索书号文字图像分割；粘连字符切分；文字识别；彩色车牌分割；商标文字分割；文字识别的识别子函数；文字识别的结构特征提取子函数-Letter Image Recognition: Call Number Letter image segmentation adhesion character segmentation language recognition color license plate segmentation trademark characters segmen
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This library implements the KLT Tracking algorithm [2004] for Feature Tracking in Video useful in computer vision tasks like object recognition, image indexing, tracking and structure from motion. This implementation uses programmable Graphics Hardwa
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图像识别概述统计模式的识别方法、结构语句的识别方法、模糊集识别法、神经网络识别法等-Image recognition methods outlined in the statistical model identification, structure identification method statements, fuzzy set identification method, neural network identification method, etc.
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细化算法C语言实现，图像模式识别，特别是结构特征识别，预处理中的必须步骤-Thinning algorithm, C language, image pattern recognition, especially the structure recognition, the pretreatment step must be
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基于matlab的车牌识别 以及分割等
P0801：索书号文字图像分割
P0802：粘连字符切分
P0803：文字识别
P0804：彩色车牌分割
P0805：商标文字分割
Recognition：文字识别的识别子函数
StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Based on matlab license plate recognition and segmentation
P0801: Call tex
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人脸识别基于空间平滑约束的判别结构保持投影pdf-Face recognition using spatially smoothed discriminant structure-preserved projections
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基于BP神经网络的人脸识别MATLAB代码，构造、训练BP神经网络并计算其识别率。-Face recognition based on BP neural network MATLAB code, structure, training BP neural network and computing its recognition rate.
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一种新的基于主线的掌纹识别算法，利用不规则的几何形状，以获得有效的掌纹区域，从而降低了影响大噪声；不仅结构特点，而且内涵信息被包括在最后
提取的主要线，提供了很多
掌纹识别的充分线索-a novel palmprint
recognition algorithm based on principal lines: a new
irregular geometrical shape was employed to get valid
palmprint region, whic
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