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人眼定位的matlab代码，使用模板匹配的方法实现,The human eye positioning matlab code, using a template matching method
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图像匹配，通过选定模板图像和要要匹配的图像，在要匹配的图像中用红色方框标记处匹配的区域。-Image matching, through the selected template image and want to match the image, to match the image using the red mark at the box matches the area.
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使用matlab编写的一个简单模板匹配程序对作立体匹配的初学者的入门程序-Matlab prepared using a simple template matching procedure for three-dimensional matching of the entry procedures for beginners
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图像模板匹配算法用MATLAB来试验，有例子大家可以看看，有上占还不完好，有能力的自己-Image template matching algorithm using MATLAB to test, there are examples we can see, there are not well accounted for, the ability of their changed
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采用模板匹配算法，对目标进行定位，效果较好，定位准确-Template matching algorithm using the target position, the effect of better positioning accuracy
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学数字图像处理课程做的一个大作业，车牌识别的，用matlab编程实现，并采用了自适应阈值法，最后用模板匹配的方法实现了车牌的自动识别功能-Learn digital image processing program to do a great job, license plate recognition with matlab programming, using the adaptive threshold method, and finally with the template match
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基于小波变换的多分辨匹配算法:
首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。
-Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
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图像匹配算法，运用模板匹配方法，是基于灰度的模板匹配算法，很全，有说明，程序和图片。-Image matching algorithm using template matching method is template matching algorithm based on gray, very full, with instructions, procedures, and pictures.
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人脸识别的模板匹配算法，实现语言为matlab-the template matching algorithm for face recognition ,using matlab language
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第一章作业：
用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完
成如下实验：
1）打开一个BMP文件
2）将其局部区域的灰度值进行改变
3）另存为一个新的BMP文件
要求显示出原BMP图像和新BMP图像。
1。打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。
2。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。
第五章作业
编写一个程序，对输入的图像进
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基于互信息的模板匹配算法，最后通过fminsearch函数寻找全局最小值，以此达到互信息最大，可以对旋转的模板进行比较精确的匹配-rotation template matching using correlation of information，this method can get the precise result
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用MATLAB对两幅图片进行图像匹配,程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法-Two pictures with MATLAB for image matching procedure using two matching algorithms. Two gray value-based template matching. Improved algorithm of template matching
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用matlab编程实现车牌字符的识别，在识别中运用了模板匹配的方法-Matlab programming realize license plate character recognition, the recognition using a template matching method
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利用matlab实现的字符模板自动匹配功能，可以识别出相对应的字符。有算例。-Using matlab realize the character template automatic matching, can identify the corresponding character. There are examples.
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基于MATLAB的对车牌进行识别显示程序，采用特征提取、字符分隔、模板匹配方式-Based on MATLAB license plate identification display program, using feature extraction, character-delimited, template matching
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使用滑动窗检测+模板匹配实现图片中的数字识别。MATLAB编程实现。-To realize number identification by using slide window and template matching in MATLAB
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使用MATLAB对车牌进行识别，并在GUI界面上进行显示，字符识别采用的是模板匹配法，附有待识别车牌和字符模板库(License plate recognition using MATLAB, and displayed on the GUI interface, character recognition using the template matching method With the number plate and character template library to be r
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matlab实现图片中的数字识别，模板匹配法(To realize number identification by template matching using MATLAB)
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