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此文件使用C语言编写，用于彩色图像阈值分割，并捡出目标-this document using C language for color image thresholding segmentation and target house
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这是一个用小波软阈值去噪的原代码，用matlab编写。希望对大家有帮助。-This is a wavelet soft thresholding the original code, prepared using Matlab. We want to help.
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Author: David Sedarsky
Summary: MatLab GUI for interface tracking and edge velocity determination
MATLAB Release: R14SP2
Required Products: Image Processing Toolbox
Descr iption: Itrac works on image pairs taken at times T1 and T2
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基于mean shift的阈值分割matlab代码，先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。-Threshold based on mean shift segmentation matlab code, the first split with the Mean Shift algorithm similar to the gray value characteristics of the element
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基于MATLAB-GUI图形界面的数字图像处理软件 本系统设计基于GUI图形界面，用matlab语言编写代码，实现功能包括图象的读取、存储、显示、直方图均衡化、阈值化、小波分解、小波重构、加噪、去噪、平滑、锐化、边缘检测、图像分割等-MATLAB-GUI graphical user interface based on digital image processing software of the system design is based on GUI graphical interfa
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程序代码说明
P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403：用Canny算子检测图像的边缘
P0404：图像的阈值分割
P0405：用水线阈值法分割图像
P0406：对矩阵进行四叉树分解
P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
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基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理。-Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixe
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基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理 -Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixe
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用matlab实现的otsu全局二值化算法、kittler 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法、niblack局部二值化算法-Using matlab implementation otsu global binarization algorithm, kittler minimum classification error (minimum error thresholding) the global binarization algorithm
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MATLAB下小波变换的原理教程及示例 包括：一维线性非线性近似、二维线性非线性近似、使用线性滤波过滤噪声、使用小波门限消除噪声、使用小波变换压缩一维信号、二维小波图像压缩等等。-MATLAB wavelet transform under the principle of tutorials and examples include: one-dimensional linear non-linear approximation, two-dimensional linear non-line
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自动阈值分割技术，采用了大律阈值分割技术-Automatic threshold segmentation technique, using a large law thresholding technique
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小波分析去噪实例，这幅图像采用小波分解系数阈值量化方法进行去噪处理-Wavelet analysis examples, this image using wavelet coefficients thresholding denoising method
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小波变换去噪，利用的是小波阈值化图像消噪去噪，matlab开发的-Wavelet denoising using the wavelet thresholding denoising image denoising, matlab development
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image denoising using wavelets with soft thresholding
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阈值分割是图像分割的常用方法,本程序用迭代法选取最优阈值对图像进行分割-Thresholding is a common method of image segmentation, the iterative selection procedure using the optimal threshold for image segmentation
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Bradley, D., Roth, G., June 2007
We present a technique for real-time adaptive thresholding
using the integral image of the input. Our technique is an extension of a previous method. However, our solution
is more robust to illumination changes
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Image thresholding using delphi.
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image processing and segmentation using adaptive thresolding
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AN ADAPTIVE THRESHOLDING APPROACH FOR IMAGE DENOISING USING
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使用动态阈值法对指纹图像进行二值化处理，并于全局平均法进行对比-
The fingerprint image binarization processing using dynamic thresholding
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