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1. 静态背景下的背景预测法目标检测2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法4. 重心多目标跟踪方法
,1. Static background prediction in the context of target detection method 2. Static background frame difference method for target detection 3. Mean Shift Object Tracking Method 4.
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基于meanshift算法最全面的资料收集，是本人长期收集该算法的结晶，里面有均值漂移算法的word文档，PPT资料，基于meanshift的目标跟踪算法（MATLAB），还有相应的文章，下了绝不后悔，将心比心，互惠互利。,Meanshift algorithm based on the most comprehensive data collection, is a long time, I collected the crystallization of the algorithm, whi
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基于OpenCV实现的图像特征区域跟踪程序，基于类Mean-Shift实现的颜色直方图概率匹配算法，可同时跟踪6个特定目标区域。-OpenCV implementation of image features based on regional tracking program, based on class Mean-Shift probability of achieving the color histogram matching algorithm, which can track a
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kalman颜色跟踪算法 效果比meanshift好 opencv -kalman opencv color tracking algorithm
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Gary R．Bradski提出CamShift算法，即"Continuously Adaptive Mean-Shift"算法。是以颜色直方图为目标模式的目标跟踪算法，可以有效地解决目标变形和部分遮挡的问题，而且运算效率很高。在视频跟踪过程中，CAMSHIFT算法利用选定目标的颜色直方图模型得到每帧图像的颜色投影图，并根据上一帧跟踪的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小，得到当前帧中目标的尺寸和质心位置。-Gary R. Bradski CamShift proposed algorithm,
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利用Mean-shift进行目标的跟踪。-Mean-shift use for target tracking.
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关于mean shift算法在目标跟踪方面的应用，讲述了mean shift算法的基本原理，和跟踪方法-On the mean shift algorithm in the application of target tracking, mean shift algorithm describes the basic principles, and the tracking method
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视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Algorithm for video presentation include: 1. Static background background prediction target detection 2.
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mean shift 算法用于目标跟踪,其中有4个文件.-mean shift algorithm for target tracking, including four documents.
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A new approach toward target representation and localization, the central component in visual tracking
of non-rigid objects, is proposed. The feature histogram based target representations are regularized
by spatial masking with an isotropic kern
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使用mean shift 算法 用于图像的跟踪。很实用，大家多看看会有帮助的～！-Mean shift algorithm used for image tracking. Very practical, it would be helpful to look at the ~!
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提出一种新的目标表示和定位方法,该方法是非刚体跟踪的核心技术.利用均质空间掩膜规范基于特征直方图的目标表示,该掩膜引入了适合于梯度优化的空间平滑相似函数,所以可以将目标定位问题转换为局部极大值求解问题.我们利用从Bhattacharyya系数倒出的规则作为相似度量,利用mean shift procedure完成优化求解.在给出的测试用例中, 本文方法成功解决了相机移动,阴影,以及其他的图象噪声干扰.文章对运动滤波和数据关联技术的集成也进行了讨论.-A new objective and pos
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用mfc编写的mean-shift算法，和重心跟踪算法，可以处理动态目标的跟踪，效果甚佳。-Mfc prepared using mean-shift algorithm, and the focus of the tracking algorithm can handle dynamic target tracking, the effect is very good.
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这是一篇介绍mean-shift算法用于实时跟踪和检测方面的文章-This is a mean-shift algorithm is introduced for real-time tracking and testing of articles
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基于mean-shift运动目标跟踪matlab源代码-Based on mean-shift object tracking matlab source code
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基于mean-shift的动态目标跟踪算法，简单有效，另附图库-Based on mean-shift of the dynamic target tracking algorithm, simple and effective, attach library
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均值平移的跟踪代码，能够对目标物体进行良好的跟踪-This file is the implementation of the mean shift algorithm. It can work well in tracking the target object
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Using Mean-Shift Tracking Algorithms for
Real-Time Tracking of Moving Images on an
Autonomous Vehicle Testbed Platform.
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本系统中VIS欠缺的SIFT_VC.lib文件。。。
http://www.pudn.com/downloads224/sourcecode/math/detail1055031.html-This is lib file, which is used in Video Intelligent System (VIS) based on the Microsoft Visual Studio 2008 compiler environment and OpenCV 2.0 library
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在matlab中实现mean shift的目标跟踪，对于初学者具有很好的参考意义。-Mean shift in matlab to achieve the target track, is a good reference for beginners significance.
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