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RealtimeImageLineExtractAlgorithmDemo
- 算法特点： (1)可检测低对比度直线(可根据感兴趣问题的边缘强度调整)； (2)编程接口简单，集成移植非常容易，算法可输出图像中每条直线的起点、终点、斜率等参数； (3)程序代码完全工程化设计，对320×240图像的处理速度可达15帧/秒； 测试方法： 在安装有USB CMOS摄像头的计算机上直接运行本程序即可看到实时检测直线的处理效果(采用不同颜色表示不同方向的直线)。 (可用于立体视觉、摄像机标定、人体运动分析、智能交通道路检测、工业生产监测等)
RealtimeHumanFaceDetectionAlgorithmDemo
- 算法特点： 1）可检测正面正负15度人脸； 2）支持多人脸检测； 3）经过优化后对尺寸为320×240的视频图像检测速度达15帧/秒； 4）支持灰度图像人脸检测、低照度视频图像人脸检测。 测试条件：要求计算机安装USB CMOS视频摄像头及驱动程序。 运行要求：可执行程序exe与配置文件FPD.ini在同一个目录下。
face
- 人脸检测系统具有以下功能： 1.人脸检测，包括灰度图像和彩色图像，以及USB摄像头实时人脸检测。 2.人脸识别，包括静态人脸识别和USB摄像头实时人脸识别
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- VFP调用API来控件USB摄像头，实现拍照或录像。-VFP call API to control USB camera, take pictures or video to achieve.
FCAM Viewer CFreeRun(C) V1.1
- 方成相机,USB/1394vb程序.消息方式实现.-Fangcheng camera, USB/1394vb procedures. News means.
OpencvUIDlg2.1
- 利用OPENCV来打开USB摄像头，用到了cvCaptureFromCAM(-1)函数，选择默认的第一个摄像头作为输入，同时，对OPENCV中的视频跟踪进行了实验。-OPENCV to use the USB camera, use the cvCaptureFromCAM (-1) function, select the default first camera as an input, the same time, the video track OPENCV experiments we
TrainLamp2013
- 1） PC软件系统架构：摄像机+USB图像采集卡+PC电脑+RS485模块 2） 嵌入式系统架构： 摄像机+嵌入式系统平台 3） 火车速度<=40KM/H 4） 实现轨道左侧的信号灯颜色检测，红，白，蓝三色 5） PC软件接收RS485的信号进行相应的显示并通过485发送当前信号灯颜色 6） 嵌入式系统接收RS485的信号进行相应的显示并通过485发送当前信号灯颜色 7） 测试环境：雨、雾、冰雪等天气的白天和夜晚环境下 目前在PC上进行了初步的算法实验，演示视频
renlianshibie
- 人脸识别正确率97.18 ,1秒内完成。 能够在复杂的光线和背景下依然正确工作，并支持多张人脸在一个画面上的检测，识别，验证。戴眼镜和黑色人种也能检测和识别。能从多角度检测到人脸。 并带人鼻，嘴，眼镜,人脸左右边界的定位功能。 本软件仅限用于可见光(如室内光,日光灯,节能灯,白炽灯),并要求用户主动配合采模板,主动配合识别.最好有USB摄像头 -阳光人脸识别开发包(SDK)兼容性信息 1.人脸识别SDK平台：Windows，源码虽用VC编写，但未用GDI及第三方图库,故可易
1-140211104H5
- USB interface video source to read Java implementation, call opencv
电脑自带摄像头完成的1-5数字手势识别
- 启动电脑外接USB摄像头， 完成的1-5数字手势识别(Start the computer to connect the USB camera to the 1-5 digital gesture recognition)
face
- 系统介绍：基于树莓派官方系统stretch 系统，系统内安装了opencv3.3.0以及 tensorflow1.1.0 。人脸识别门禁的代码在里面目录/home/pi/face。内安装了深度学习的案例。 程序启动说明：开机前连接树莓派摄像头或网络USB摄像头，网络摄像头无需下面的设置。如使用树莓派摄像头则在终端输入 sudo nano /etc/modules-load.d/modules.conf 在最后添加一行添加 bcm2835-v4l2 ctrl+O回车保存 ctrl