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基于matlab平台开发，实现针对静态图像，或者视频帧的背景区域操作-Matlab-based platform development and against static images, or video frame the background of regional operations
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运动目标识别，采用背景差分方法。背景图像由均值法获得。里面的视频换成前几帧换成纯背景效果能更好一点-Moving target identification, using the background difference method. Background image obtained from the mean. Which replaced the previous video frame replaced by pure background a little better resul
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VideoControl - launch a GUI to control image acquisition session: The GUI will help you in: craeting the video object, previewing and snap shotting, controlling frame grabber parameters, saving data to a file, creating movies and more-VideoControl-
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主要实现视频文件中对每帧图像susan角点检测，程序比较清晰易读-The main achievement of the video file for each frame image susan corner detection, procedures legible
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利用MATLAB分帧读取avi视频文件，并播放视频文件。附视频文件-Use MATLAB to read sub-frame avi video files and audio-video files. Attached to video files
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这是我读硕时 师兄让我写的把AVI视频转成一帧帧图像的代码 绝对好用 文件夹理有我的联系方式 有问题问我-This is when I read Augmentum师兄let me write the AVI video into a frame image of the code is absolutely easy to use folder justifications have my contact there asked me the question
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程序以AVI文件为输入，输出运动补偿帧到另外一个AVI视频文件中。-Procedures to AVI file as input and output motion-compensated frame to another one AVI video file.
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视频帧差算法实现的背景减除。matlab代码。-Video frame difference algorithm of background subtraction. matlab code.
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帧差法实现视频图像的读取和运动目标的检测。-The video frame difference method of reading and moving target detection.
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实现对视频图像的游程编码和解码。过程包括：二维DCT变换、量化及游程编码。
一般来讲对于视频的I帧进行恢复，其信噪比可达到38DB以上。-Implementation of the video image encoding and decoding run-length. Process includes: two-dimensional DCT transform, quantization and run-length encoding. In general, I frame for
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很好的基于帧间差分的目标跟踪检测算法matlab代码，里面含有测试视频！-Good target tracking based on frame difference detection algorithm matlab code, which contains a test video!
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利用帧差法进行视频运动目标的检测，可以粗略的检测出运动模块，可以结合其他方法进行更进一步的检测-Video frame-difference method using moving target detection, motion detection can be roughly modules can be combined with other methods for further testing
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将视频图像转换成图片序列的形式，获得帧图像。-The video image is converted into a sequence of pictures form, obtain image frame
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视频读取及目标背景提取，matlab平台下可以对视频取帧-Read and goals video background extraction, matlab platform can take video frame
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此文件可使matlab软件读取视频，并对视频进行单帧播放，还可以将视频单帧转换ipg格式输出-This file can be read the video, the matlab software and single frame of video playback, can also be a single frame video format conversion interpublic output
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avi2img.m 功能：将视频转换为单张图片
avi2mat.m 功能：将所有单帧图片转换为向量存储为mat文件
img2avi.m 功能：将所有单帧图片转换为视频
run_vedio.m 功能：将视频在Matlab中播放(Avi2img.m function: converts the video to a single picture
Avi2mat.m function: converts all single frame pictures into vect
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一定条件下附加假彩色，从文件夹里读取raw文件并输出视频帧，可以对单帧图像进行处理(Read raw files from a folder and output video frames to process single-frame images)
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一、课题介绍
本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的毕设选题。
二、算法流程
结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。(1.Topic introduction
This design
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1.基本内容
本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。
2.具体要求
本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先
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一、课题介绍
本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。
二、算法流程
结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。
三、GUI界面设计(Thi
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