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This the C++ implementation of Tsai s camera calibration method. It s compiled successfully in both Visual Studio 2005 and 2008.-This is the C++ implementation of Tsai s camera calibration method. It s compiled successfully in both Visual Studio 200
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利用Visual Studio 2008中的MFC，实现CCD摄像头图像获取并处理-Using Visual Studio 2008 in the MFC, to achieve CCD camera image acquisition and processing
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在Visual Studio 2008环境下,绘制一个Open_GL小型迷宫,用来演示相机和物体世界的碰撞-Draw a small maze Open_GL, shows how to check if camera and world collide on the Visual Studio 2008 flatform
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用OpenCV实现的摄像机校正，开发环境为Visual Studio 2008.-Implemented using OpenCV camera calibration, the development environment for Visual Studio 2008.
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基于OpenCV的Camera Mouse interface，通过识别手势来实现模拟键盘输入，Visual Stdio 2008-The Camera Mouse interface based on OpenCV to simulate keyboard input by gesture recognition
Visual Studio 2008
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基于opengl的简单场景绘制，以及支持鼠标、键盘操作的漫游功能。-Files: Main.cpp (The Source File containing the main program code)
Init.cpp (The Source File containing the Win32 and OpenGL initialization code)
Camera.cpp (The Source File containing the camera implementati
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在visual studio 2008平台，基于opencv2.3.1实现的从摄像机读入视频功能-In the visual studio 2008 platform, based on the realization of opencv2.3.1 from camera read in video function
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//日期：2012年12月1日
//环境：openCV2.3+window-xp+visual studio 2010
//项目：window32控制台
//功能：显示单个摄像头的数据
//注意：有两种方法获取数据 CvCapture* capture = cvCreateCameraCapture(-1) 和cvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0) -//Date: December 1, 2012// environment: open
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一、实验目的和要求
在模型变换实验的基础上，通过实现下述实验内容，掌握OpenGL中三维观察、透视投影、正交投影的参数设置，并能使用键盘移动观察相机，在透视投影和正交投影间切换，验证课程中三维观察的内容；
进一步加深对OpenGL三维坐标和矩阵变换的理解和应用。
二、实验内容和原理
使用Visual Studio C++编译已有项目工程，并修改代码生成以下图形：
“桌子和茶壶的正投影和透视投影”
可以使用键盘改变camera位置与观察方向
（按键为a
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利用visual studio，调用opencv函数库实现以下功能：调用笔记本摄像头，实现实时人脸捕捉和灰度处理。-Using visual studio, call the opencv library implement the following functions: call laptop camera, face capture and grayscale processing in real time.
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单目相机标定，非常好用，可在visual studio以及visual C++上运行-calibration for camera
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通过配置pointgrey的SDK(FlyCapture)来读取相机拍摄的图片并将其转换为Mat格式显示-capture the image of the pointgrey camera by using visual studio 2010 and SDK(FlyCapture).then convert the image captured to the Mat format
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visual studio 2015平台上实现，摄像头识别人脸位置，并且与库中图片对比，识别人脸相似度。(On the visual studio 2015 platform, the camera recognise the face position and compare with the picture in the library to identify face similarity.)
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