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在对基本的域分形图像压缩方法进行分析基础上提出了一种改进方案即基于自适应分类加权最小二乘法的域分形图像压缩方法并使用基本方法和改进方法对标准灰度图像分别进行了测试测试结果表明本文提出的方法可以在下降很小的情况下大大提高编码速度-In the domain of the basic fractal image compression method based on an analysis of an improved program that is based on adaptive classi
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针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法. 在最大后验概率估计和加权最小二乘
的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型 深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质 详细推导了
自适应滤波器的递推公式 分析了算法的存储与计算复杂度. 仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三
次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR 增益 与Elad 滤波方法相比,具有更小的计算量和
更强的自适应性和鲁棒性.-Super-resolution for th
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加权最小二乘滤波器wls，对应原论文Edge-Preserving Decompositions for Multi-Scale Tone and Detail的代码，以matlab实现-Weighted Least squares filter wls, the corresponding the original thesis Edge-Preserving Decompositions for Multi-Scale Tone and Detail of code, using matla
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非加权最小二乘解包裹算法，可以消除解包裹的噪声干扰-Non-weighted least squares unwrapping algorithm
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基于加权最小二乘最优化框架的滤波器。可用于实现图像的分层编辑。-Weighted least square
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傅里叶对干涉相位梯度进行变换，以执行一种新的加权最小二乘-Fourier transform on the interferometric phase gradient to perform a new weighted least squares
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本程序可实现曲面的参数化，加载源码中的测试文件.obj，将3D曲面以“边”的形式展现，再使用不同的算法将其参数化到圆形或矩形平面（同样以“边”展现），建议用vs2010测试-Uniform parametrization
Weighted least squares parametrization
shape_preserving parametrization
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