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exa010101
- 说明三个分段相连的信号的傅里叶变换和时频分析-connected signal the Fourier transform and time-frequency analysis
wavekit
- 一个时频分析的工具箱,主要进行小波变换的信号处理函数
tftb-0[1].2_634908969
- 随机信号处理时频分析工具using matlab
shipinfenxi-
- 用stft、小波变换、EMD分别对突变信号进行时频分析-With stft, wavelet transform, EMD mutations were signals of time-frequency analysis
WAVELETONDSP
- 由于小波变换具有良好的时频分析特性，已经广泛应用于各种信号分析领域。由于小波变换算法的复杂性，如果直接计算小波变换，所需内存较大，耗时较长。尽管当今处理器芯片运算速度得到了大幅度的提高，但仍然在实时性上不能满足要求。为了简化计算过程，人们相继设计了一系列的快速算法来计算小波变换，以降低其运算次数。-Since the wavelet transform has good time-frequency analysis features, has been widely used in vario
wavelet_report
- 信号处理是结构健康监测系统一个重要组成部分。小波变换作为有效的信号处理工具能对被分析信号进行更细致分析，获得比傅立叶分析更多的信号特征。将小波分析应用于航空结构材料的结构健康监测中，对检测信号进行时频局部化处理，获得与结构状态相联系的特征。-Signal processing is a structural health monitoring system an important part. Wavelet transform as an effective signal processing
xiaobo
- 用小波分析方法做时频图，这是一个例子，做信号分析的时候比较有用-Method using wavelet analysis of time-frequency map, which is an example of signal analysis to do more useful when
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- 借助小波变换在时频分析上的优点，提取地面运动目标的回波信号特征在目标识别中加以运用-With wavelet transform in time-frequency analysis of the advantages of extracting ground moving target echo signal characteristics to be used in target recognition
highfrequencyspectrumanalysis
- 现代信号处理技术高阶谱时频分析与小波变换 电子书 超星版-Modern signal processing ,high frequency spectrum analysis, wavelet transform.eBook
ECGmonitoring
- 小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法，它具有多分辨率分析的 特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处 理领域表现出的优异性能，目前在生物医学领域，广泛应用于信号检测、 特征提取、图像处理、信号压缩等方面。 -Wavelet transform is a signal of the time- scale analysis method, it has the characteristics of multi-resolution analysis, bu
wavelet
- 小波变换用于脑电信号处理，可以很好的对脑电信号进行时频分析-Wavelet transform for EEG signal processing, can be very good for time-frequency analysis of EEG
s-transform
- s变换 用于信号的时频分析 从小波变换与短时傅立叶变换变换发展而来-s-transform for time frequncy analysis！
Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
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- 小波包在信号处理中的应用（信号时频分析、信号消噪、信号压缩）-Wavelet packet in signal processing of the application (signal frequency analysis, signal de-noising, signal compression)
weigena-weili
- 这是一个威格纳-威利分析程序的实例，简要分析了如何运用威格纳-威利分析进行信号时频分析-This is a Wigner- Willie analysis program instance, a brief analysis of how to use the Wigner- Willie analysis signal analysis
xiaobo
- 小波变换（wavelettransform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。-Wavelet transform (WT) is a new transform analysis method, which inherits and develops the idea of localized short-time Fourier tra
matlab小波分解时频分析
- 传统的傅立叶变化只能分析时域、频域图，而小波变化能进行时频分析，对信号进行更好的处理。(The traditional Fourier transform can only analyze the time domain and frequency domain diagram, while the wavelet transform can carry on the time-frequency analysis and better deal with the signal.)
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了
代码
- 利用广义S变换求取地震信号时频谱，参数可调，代码清晰，用途广泛(The generalized S transform is used to get the time spectrum of signals, and the parameters can be adjusted.)
Untitled_jian
- 对信号数字文件进行时频图绘制并进行非线性分析(The time, frequency-domain graph of signal digital file is drawn and non - linear analysis is performed)