搜索资源列表
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会
salience_object_detection-master
- 用深度学习框架Pytorch的图像语义分割(Image semantic segmentation using deep learning framework Pytorch)
树莓派+opencv二维码识别
- 在树莓派上使用摄像头进行实施的二维码识别，并生成报表(Recognition of two-dimensional code implemented on camera using raspberry pie, and report generation.)
wrfout文件变量提取
- 使用python简单提取wrfout数据并绘图。及使用ncl语言提取wrfout数据并绘图(Use Python to extract wrfout data and draw. And use NCL language to extract wrfout data and plot.)
Conv_neural_net_NumPy
- 用numpy实现卷积神经网络的卷积、池化、ReLU操作。(numpy,Relu,pooling,conv)
NDVI
- 利用python开发语言实现landsat5遥感影像的NDVI归一化植被指数的计算(Using Python development language to realize NDVI normalized difference vegetation index calculation of landsat5 remote sensing image)
cloud fraction
- 下载卫星数据并用python 读取画出云分数图
SIFT-master
- sift python实现源码，未使用包(Sift Python to achieve source code, not using the package)
半监督学习
- 半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时，又能够带来比较高的准确性
facial_beautification-master
- 比较简单的实现几种常见的人脸美颜，包括磨皮，对比度增强，锐度增强等等(Simpler implementation of several common facial beauty, including microdermabrasion, contrast enhancement, sharpness enhancement, etc.)
手写数字数据集的光学识别_KNN
- 手写数字数据集的光学识别_KNN,有数据集，有源代码(Optical Recognition of Handwritten Digital Data Set _KNN, Data Set, Source Code)
opencv-semantic-segmentation
- 基于opencv的道路图像语义分割，用全卷积网络实现的(Road image semantics segmentation based on OpenCV and implemented by full convolution network)
CNNGestureRecognizer-master
- 基于MATLAB手势识别，简单调试可进行手势识别的测试(Based on MATLAB gesture recognition, simple debugging can be used for gesture recognition test)
MSS+OpenCV Human Face Detect
- 利用mss、Opencv实现动态人脸识别。需要OpenCV自带haarcascade_eye.xml和haarcascade_frontalface_alt_tree.xml文件
pic2word
- 将视频文件转换为字符画，转换为的文件没有加入音频(Converting video files to character paintings and converting them to files without adding audio)
Vononoi
- ABAQUS中用来绘制二维泰森多边形的插件，可以方便快捷的绘制出晶粒(ABAQUS used to draw two-dimensional voronoi plug-in, can be convenient and fast draw the grain)
肤色分类
- 用于肤色，头发的面部分割，matlab源码，可实现。谢谢支持
数码管数字切割识别
- 数码管切割数字识别，通过多重切割扫描，识别图像数字，为python代码，可以借鉴
canny edge detection
- canny边缘检测算法，在python环境中可实现边缘提取。(The canny edge detection algorithm can implement edge extraction in a python environment.)
Colmap
- COLMAP开源源码 COLMAP是一种通用的动态结构（SfM）和多视图立体声（MVS）管道，具有图形和命令行界面。可以方便的对一系列二维图片进行三维重建不用对摄像机进行标定，只需要从不同角度对重建场景或物体进行拍摄得到一系列图像作为输入。(Colmap open source COLMAP is a general-purpose Structure-from-Motion (SfM) and Multi-View Stereo (MVS) pipeline with a graphical