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lightmap
- VC就加directX开发的小系统，随机生成路面曲率，外加光源-VC increases directX development of a small system, random generation curvature of the road, plus light source
Halo
- 应用于Rhino,对任意体块进行随机的体块外轮廓处理-Used in Rhino, for any body to conduct random block block outside the body contour treatment
randombox
- 演示随机立体箱，采用VB编制，可以用于示范-Random three-dimensional case shows
MyTerrain1
- 本程序采用随机网格生成法和多阶曲线差值方法，实现了对三维地形的模拟，地形绘制采取了纹理贴图的方法-This program uses random grid generation method and the method of multi-degree curve of the difference, the realization of three-dimensional terrain modeling, terrain rendering texture mapping method a
3D-random-figure
- 生成三维立体显示的标准checkboard图片，最后进过i3d软件融合之后可以作为标准的3D视差图片。哈哈~-This program can generate the the classical 3D figure, It s generally used in study of eye vision.
Ransac
- RANSAC为RANdom SAmple Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法。它于1981年由Fischler和Bolles最先提出[1]。 RANSAC算法经常用于计算机视觉中。例如，在立体视觉领域中同时解决一对相机的匹配点问题及基本矩阵的计算。 RANSAC算法的基本假设是样本中包含正确数据(inliers，可以被模型描述的数据)，也包含异常数据(Outliers，偏离正常范围很远、无法适应数学模型的数据)
Random-terrain-P-character-model
- 设置随机地形，然后添加人物模型模拟简单的游戏场景，暂时没有加入控制人物移动的方法-Set the random terrain, and then add the character model simulation of a simple game scene, temporarily without adding control characters move
3Dmofang
- 东南大学计算机图形学课程作业，3D魔方，实现随机旋转，人机交互-Southeast University course work in computer graphics, 3D Cube, to achieve a random rotation, human-computer interaction
1-narf_keypoint_extraction
- 展示如何从距离图像中提取NARF 关键点，可执行文件使我们能够从磁 盘上加载点云（如果没有的话就创建随机点云〉，提取上面特征点， 并且用图像和3D 显示方式进行可视化，用户可直观地观察到关键点的位置和数量。-Shows how to extract NARF key points the distance image, an executable file so that we can be loaded the disk point cloud (if not created ra
max
- 实现一个摄像头，分多个角度拍摄照片，利用这些照片进行三维重构用到的随机序列-Implement a camera to take pictures in several angles, the use of these photos were used in three-dimensional reconstruction of a random sequence
ransac_demo
- RANSAC在图像拼接中有所使用，有时候也在图像理解的相关算法中有所使用。(Random sample consensus (RANSAC) is an iterative method to estimate parameters of a mathematical model from a set of observed data)