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mdiFFT
- FFT 频域变化并显示 方波 三角波 正弦 及随机序列 -FFT frequency domain shows changes sine square and triangular wave random sequence
chengxu 按心电信号画出信号时域波形和频谱图
- 1．找点一段心电信号，画出信号时域波形和频谱图； 2. 利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到心电信号中，使心电信号被污染，读出污染后的号并画出对应信号的时域波形和频谱图； 3．用双线性变换法设计一个Butterworth带通滤波器，输出所设计的滤波器的阶次，分子、分母多项式的系数，画出滤波器的频率响应（幅频响应和相频响应）曲线；（也可以根据自己需要设置滤波器性能指标） 带通通滤波器设计性能指标：fs1=10Hz, fp1=20Hz, fp1=1000Hz, fs2=120
FOG_test 计算光纤陀螺速率斜坡系数
- 一个计算光纤陀螺速率斜坡系数、速率随机游走系数、零偏稳定性、角度随机游走系数、量化噪声系数的matlab程序-A calculation of the slope coefficient of fiber optic gyro rate, rate random walk coefficient, bias stability, angle random walk coefficient quantization noise figure of the matlab program
FreControlRand.rar
- 是用蒙特卡洛算法 求解的正弦拟合曲线， 收敛于0.000000001； 还用到了伪随机数。 愿我们共同提高，一起进步！,Monte Carlo algorithm is the sine curve, converges to 0.000000001 also used the pseudo-random number. We would like to improve, with progress!
NumericalRecipesC
- 包含了当代科学计算过程中涉及的大量内容：求特殊函数值、随机数、排序、最优化、快速傅里叶变换、谱分析、小波变换、统计描述和数据建模、偏微分方程数值解、若干编码算法和任意精度计算等-Includes calculation of contemporary science involved substantial elements: seeking a special function values, random numbers, sorting, optimization, fast Fourie
8psk
- 1、 产生等概率且相互独立的二进制序列，画出波形； 2、产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声； 3、进行8PSK调制，画出波形； 4、进行蒙特卡罗分析； 5、解调8PSK，画出眼图。-1、Produce equal probability and independent of each other binary sequence, draw waveform 2、Generate mean 0, variance 1 of the additive Gaussian ra
fftbianhuan
- 实现了一维实序列的fft变换，有随机数产生函数、补零函数，返回值放在一个复数数组中，并有取模运算。-Achieved on the real sequence of fft transform, there are random number generator function, zero fill function, the return value in a complex array, and a modulo operation.
wavelet
- 小波变换的一级分解过程，原始信号分别进行低通、高通滤波，再分别进行二元下抽样，就得到低频、高频（也称为平均、细节）两部分系数；而多级分解则是对上一级分解得到的低频系数再进行小波分解，是一个递归过程-Wavelet decomposition level, the original signals were low-pass, high pass filter, and then under the random binary respectively, to be low frequency,
waveletdenoise
- 小波变换去噪程序，能产生随机噪声，去除的随机噪声有横向变化和纵向变化-Wavelet denoising procedures, which can produce random noise, the removal of random noise with a lateral and vertical changes Changes
P4_4_1
- 估计随机过程的自相关函数，一个随机过程（信号）的自相关函数与该随机过程（信号）的功率谱或能量谱成傅立叶变换对的关系。-Estimate the autocorrelation function of random process
Test001
- 基于DCT变换的数字水印设计，通过伪随机数产生高斯噪声并加入图像中，生成新的图像。-DCT-based digital watermark design, pseudo-random number generated by Gaussian noise and add the image to generate a new image.
m_sequence
- 使用matlab产生m=5的伪随机信号，进过验证，与硬件上的波形一致-Use matlab to generate pseudo-random signal of the m = 5
liboqichengxi
- 巴特沃斯带通数字IIR滤波器对加了高斯随机噪声和正弦噪声的语音信号进行滤波，并绘制了两滤波器滤波后的语音信号时域图和频谱图。-Butterworth band-pass digital IIR filter added Gaussian random noise and sinusoidal noise of the speech signal is filtered, and draw a diagram of two filter the filtered speech signal tim
fastICA
- 在Matlab中对一组随机波形加入干扰后快速分离出来的fastICA算法-In Matlab on a set of random waveforms by adding interference quickly isolated the fastICA algorithms
EOG-and-EMG
- -1.伪迹减法的matlab实现 ¨要求用仿真数据（随机信号＋EOG仿真）检验 ¨EOG仿真信号根据眼电特性设定 2-2.肌电伪迹的去除仿真实验 ¨要求用真实信号+仿真伪迹 ¨仿真伪迹：通过查阅资料确认伪迹频率范围或特性，并用公式仿真。 2-3.请简述眼电是如何产生的？--1 Artifact subtraction matlab implementation requires simulation data (random signal+ EOG simulati
GUASS-RAILY-POSSION
- 高斯分布，瑞利分布，泊松分布,产生符合这三个分布的随机序列-Gaussian distribution, Rayleigh distribution, Poisson distribution, that meets these three distributed random sequence
Desktop
- 本次作业采用了三种不同的算法，分别产生高斯分布、瑞利分布、泊松分布的随机变量，对随机变量本身的熟悉是很重要的-This operation using three different algorithms generate Gaussian, Rayleigh, Poisson random variables, random variables familiar itself is very important
TV
- （1）福尔小规模的数据，混合采样由伯努利随机抽样和低分辨率采样（TVL1_HCS）的 （1）福尔大规模的数据，混合采样由傅立叶径向采样和低频采样（TV_RecPF）-(1)Fore small-scale data, hybrid sampling consists of Bernoulli random sampling and low-resolution sampling (TVL1_HCS) (1)Fore large-scale data, hybrid sampling c
mvdrGen
- Algorithm for Generating Random Number with Multi-dimensional Discrete Distribution
SDT
- SDT 旋转门压缩算法的C语言实现 压缩和解压缩 可以看出对均匀变化的数据压缩效果是非常好的，但是随机数基本上不会被压缩-SDT revolving door compression algorithm C language data compression and decompression can be seen in the change of uniform compression effect is very good, but it is essentially a random