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  1. WAVELETONDSP

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  2. 由于小波变换具有良好的时频分析特性,已经广泛应用于各种信号分析领域。由于小波变换算法的复杂性,如果直接计算小波变换,所需内存较大,耗时较长。尽管当今处理器芯片运算速度得到了大幅度的提高,但仍然在实时性上不能满足要求。为了简化计算过程,人们相继设计了一系列的快速算法来计算小波变换,以降低其运算次数。-Since the wavelet transform has good time-frequency analysis features, has been widely used in vario
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:178.35kb
    • 提供者:韩大约
  1. JPEG2000_006.pdf

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  2. 本文提出了一种基于提升算法的高效JPEG2000二维离散小波变换(2D—DWT)~ 结构,将边界延拓内嵌于离散小波变换过程中,减少了所需的内存空间和功耗。采用W 扫描输入方式和行列并行处理结构,加快了变换速度,大大提高了小波变换的效率。整个二维离散小波变换结构已经通过FPGA硬件仿真验证。-This paper presents a highly efficient algorithm based on lifting JPEG2000 two-dimensional discrete wave
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:178.03kb
    • 提供者:H Simon
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