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图像融合算法演示源码
- 点击打开文件的两个按钮，打开上下文件然后在图片上用鼠标左键点击选择一个闭合的区域，当两个图片区域选定后，点击生成比对图片按钮，将会生成融合的比对图片，可以调整比对图片的相对位置和图片透明度。 -click open the file of two buttons, then open the next document in photographs with the left mouse button click on the choice of a closed region, when
plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
xuxuming1JBUILDER
- 用JBUILDER编写的程序。主要用来 作图形图像处理的。可以任意选择图片，可以对图片进行 灰度化，均衡化 等处理，可以绘制灰度直方图。-JBUILDER prepared by the procedure. Used primarily for graphics and video processing. Photo arbitrary choice can be right for gray-scale images, such as a balanced, gray histogram c
PZ
- 关于图像配准的Matlab源程序，包括：GUI界面、图片选择窗口、最优化算法、互信息尺度、配准结果检验程序等。-image registration on the Matlab program, including : GUI interface, picture selection window, optimization algorithms, mutual information scale, test results registration procedures.
CapVideo(VC)
- VC++实现对usb连接的数码摄像机实现实时的显示与采集功能，并且保存一段视频序列，对于该视频序列可以选择不同的压缩编码格式；可以通过菜单选项实现单帧图片的抓取并且保存不同格式的图片-VC usb link to the real-time digital video camera display and collection functions, and preservation of a video sequence, the video sequences can choose diffe
peizhun
- 一， GUI界面，proj.m 图片选择窗口，testListBoxlj.m 二,最优化算法 PSO.m POWELL.m 三，互信息尺度 MI.m EMI.m RMI.m HiMI.m GMI.m FPMI.m 四，POWELL.m附属子程序 oneDimSearch.m 五，PSO.m附属子程序 myMI.m 六，配准结果检验程序 restore.m 七， gobad.m
szsb
- 源代码是识别程序的， 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。
chepaidingwei
- 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最
hotyei_OBPictureEdit_v2.0
- 这是一个免费的Delphi图像选择/编辑插件。当你安装这个插件之后，并在Delphi的属性编辑器中编辑一个图像属性时，就可以看到这个图像选择编辑窗口了。有了这个插件，你可以快速地在多个图像目录下面选择你需要的图像文件，可以对图片进行一个简单的的处理。你也可以将一些常用的图像收藏到收藏夹里面，以便更快地调用。 整个插件提供的图像编辑功能可能比较简单，但是，所有功能都是面向Delphi编程所需要的特征(如透明、双色图像等)。所以，其它强大的图像编辑软件需要花费很多步骤才能实现的功能，在这里
chap12
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
61150434720074151536367684985
- 以下是本文件夹说明 一，GUI界面，proj.m 图片选择窗口，testListBoxlj.m 二,最优化算法 三，互信息尺度 四，POWELL.m附属子程序 五，PSO.m附属子程序 六，配准结果检验程序 gobad.m对图像进行“平移”和“旋转”
facerecg
- 人脸识别代码。选择规格图片格式输入，选择人脸库，自动识别人脸所属
chepaidingwei
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区
chap11
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
zifushibie
- 有数字1和2的图片各四十张，利用mat lab读取图片并将其二值化，得到只由0和1表示的矩阵，根据数字的不同特征，选择两个特征值，用来对分类器进行训练，最后用剩下的5个1和5个2来进行测试，看分类器是否可以正确的对数据进行分类。-Figures 1 and 2 pictures of the 40, using mat lab picture and secondly, the value of reading, and received only by 0 and 1, said matrix
peizhun
- 图象配准源程序一， GUI界面，proj.m 图片选择窗口，testListBoxlj.m 二,最优化算法 PSO.m POWELL.m 三，互信息尺度 MI.m EMI.m RMI.m HiMI.m GMI.m FPMI.m 四，POWELL.m附属子程序 oneDimSearch.m 五，PSO.m附属子程序 myMI.m 六，配准结果检验程序 restore.m 七， gob
0458
- 图片剪切主要通过StretchBlt函数来绘制保留区域的图片内容，实例通过弹出对话框来让用户选择保留区域，保留区域的数据会保存在剪切板中。-aaas
tp
- 非主流经典图片 有助于你绘制界面或者网站时的图片选择-Non-mainstream classical picture will help you draw a picture when the interface or site selection
jietu
- 基于单文档，读入图片，然后选择区域截取区域部分图像-Based on a single document, read in the image and select parts of the image zone interception area