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kalmen1
- 基于卡曼滤波与均值偏移算法的目标跟踪 这是一篇比较好的论文-Based on the Kaman filter and mean shift tracking algorithm is a good paper
Novel-robust-and-self-adaptive-road-following-algo
- 本文提出一种基于改进图模型的自适应道路跟踪算法,利用基于边缘置信度的均值偏移 算法,将图像划分为具有准确边界的若干同质区域,以这些区域为结点构建改进图模型,然后根据道路/非路模型统计信息,采用 Graph Cut 方法获得最终的二值图。该算法将Graph Cut 和均值偏移方法有效融合,以克服各自缺点,并通过道路/非路模型自更 新使得该算法可有效适应室外环境下复杂场景变化。-Two dimension road following is a crucial task of visio
meanshift
- 5篇用meanshift均值偏移方法对图像进行分割，平湖，边缘检测等的英文文献。详细阐述了其原理，应用。-Five articles with meanshift mean migration method of image segmentation,smooth, edge detection and so on English literature detailed expounds its principle& application
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- 卡尔曼滤波和自适应窗口的均值偏移算法跟踪目标-Kalman filtering and adaptive window mean shift algorithm to track the target
CVMoments
- 本工程是利用c#实现了经典的均值偏移算法目标跟踪，特征数自定义，同时将背景二值化，显示目标的质心-this project use C# complise the mean shift algorithm ,the target track is very well