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彩色图到灰度图的转换的源程序
- 彩色图到灰度图的转换的源程序！实现了彩色图到灰度图的转换，注意其中真彩图和调色板位图处理时的差别。-color to grayscale conversion of the source! To achieve a color map of the grayscale conversion, which really pay attention to the palette color pictures and bitmap handling differences.
imhist
- 直方图修正和彩色变换 命令行编译过程如下 vcvars32 rc bmp.rc cl colorope.c bmp.res user32.lib gdi32.lib 注意事项： 运行时，文件c:\\test.bmp必须存在-color histogram amendments and command line compiler transformation process following vcvars32 rc bmp.rc c l colorope.c
chepairecognition
- 使用VC++6.0做开发工具，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程-use as a developm
chepaidetection
- 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程-us
Histogramrevision
- 直方图修正和彩色变换 命令行编译过程如下 vcvars32 rc bmp.rc cl colorope.c bmp.res user32.lib gdi32.lib 注意事项： 运行时，文件c:\\test.bmp必须存在 -color histogram amendments and command line compiler transformation process following vcvars32 mail c bmp.rc l coloro
rhotopingyi
- 调试时的计算机的配置：Windows2000/XP + Visual Studio 6.0 企业版 这是处理图象平移的原代码 注意，本目录中大部分程序只能对256色图像进行操作。-debugging the computer configuration : Windows2000/XP Visual Studio 6.0 Enterprise Edition is image-processing shift attention to the original code, Catal
photoxuanzhuan
- 调试时的计算机的配置：Windows2000/XP + Visual Studio 6.0 企业版 这是处理图象旋转的原代码 ． 注意，本目录中大部分程序只能对256色图像进行操作。-debugging the computer configuration : Windows2000/XP Visual Studio 6.0 Enterprise Edition is handling this image rotation to the original code. Attenti
photosuofang
- 调试时的计算机的配置：Windows2000/XP + Visual Studio 6.0 企业版 这是处理图象缩放的原代码． 注意，本目录中大部分程序只能对256色图像进行操作。-debugging the computer configuration : Windows2000/XP Visual Studio 6.0 Enterprise Edition is shrinking image processing up to the original code. Attenti
VAmodel
- 一种基于小波的vision attention saliency map 检测源码。分别有灰度，方向，颜色，纹理三个channel.
SaliencyToolbox_V2.2
- 基于注意力机制,实现彩色图像显著区域提取.源于Dirk B. Walther-The SaliencyToolbox is a collection of Matlab functions and scr ipts for computing the saliency map for an image, for determining the extent of a proto-object, and for serially scanning the image with the focus
dwt_svd_GUI
- matlab GUI数字水印代码。小波变换中的dwt与svd算法的结合，加密用的是混沌加密。是毕业设计的代码。下载后注意图片的路径。-digital watermarking matlab GUI code. Wavelet transform dwt in combination with the svd algorithm, encryption is used for chaotic encryption. Is a graduate of the code design. Attenti
SaliencyToolbox2.2
- 视觉注意力模型，寻找感兴趣区域，模仿人眼找出最感兴趣的区域，再找出第二感兴趣的区域，以此类推-Visual attention model to find the region of interest, to imitate the human eye to identify the most interesting region, and then find the second region of interest, and so on
edge
- 小波变换自80年代发展至今，一直得到人们的关注，本程序利用提升小波，进行边缘检测-80 years since the development of wavelet transform has been received attention, the procedures used wavelet, edge detection
Visual-attention-driven-analysis-
- 视觉注意驱动的基于混沌分析的运动检测方法，matlab论文，功能详细-Visual attention-driven analysis based on chaotic motion detection method, matlab thesis, Feature Details
Visual-Attention-Survey
- 计算视觉注意系统及其认知基础调查，matlab英文论文-Computational Visual Attention Systems and Their Cognitive Foundations A Survey
visual-attention
- 基于视觉注意和SNAKE模型获得肿瘤轮廓-Get the contour of the tumor based on visual attention and snake model。
significance-of-visual-attention
- 对现有基于注意力机制的静态显著性计算和动态显著性计算技术进行综述-Significance of existing significant computing and dynamic computing technology based on static attention mechanisms are reviewed
Visual-Attention
- 这是我自己根据Visual Attention Detection in Video Sequences Using Spatiotemporal Cues这篇文章写的matlab程序，比较好用，但是效果还有待完善，贴出来大家看看，有好的改进办法欢迎留言。压缩文件里面包含论文以及LC算法的代码。-This is based on my own Using Visual Attention Detection in Video Sequences Spatiotemporal Cues This
bottom-up-visual-attention-model
- 基于显著性的视觉注意模型用于快速场景分析，效果不错。-Based on significant visual attention model for fast scene analysis, good results.
Itti-c
- 论文：A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis.(1998) C++版本(Paper:A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis.(1998) Implement:C++ version)