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finger-recong
- 指纹识别源代码。思路完全是按照文件夹中网页里介绍的方法,即提取指纹中的分叉点和端点的位置作为指纹的特征值。由于今天太忙,对图像的预处理作的很失败,程序会提取出很多伪点,而指纹轮廓也没有想出办法过滤。汗,你看看能不能参考把。 三个m文件,fd.m提取指纹中的分叉点,fd2.m提取指纹中的端点,Cpoint.m则是前两个文件运行中需要调用的掩模函数。-fingerprint identification code. Thinking is entirely in accordance wi
Arc_length
- 非线性方程组求解的伪弧长程序,包括追踪分岔点,分岔路径选择等程序文本。-Nonlinear equations of the pseudo-arc processes, including tracking bifurcation point, bifurcation path selection program text.
logistic
- 混沌系统中得logistic映射分岔图源程序,可以看到分岔效果,具有混沌特性-Chaotic systems have in the logistic map bifurcation diagram source, you can see the bifurcation effect the character of chaos
Bifurcation-and-MLE-of-Henon-map
- Henon map 分支图有陪周期出现和混沌的图Henon map是描述振动现象的一个映射-Bifurcation and MLE of Henon map
financial-market-benefit-analysis
- 金融市场本质上是一个非 线性系统,诸如混沌、分叉与分形等都是金融市场的非线性本质特征,而符号时 间序列分析方法与传统方法不同,能从大尺度的角度反映收益变化的特征,正适 合于分析非线性动力学系统-Financial markets is a nonlinear system, such as chaos, bifurcation and fractal are nonlinear essential characteristics of financial markets, while
code
- 配准的一个新的方法——使用分叉结构的视网膜图像配准 -Retinal Image Registration Using bifurcation structures
zz
- 分叉图,我自己写的,有时间可以交流一下,只作为大家的参考-Bifurcation diagram
sousuo
- 可以对细化后的血管或指纹图像进行分叉点端点的搜索(End point bifurcation point)
4
- 图像加密的相关算法,,部分混沌映射的仿真分岔图,, LYA指数图,(Image encryption algorithm, part of the chaotic mapping simulation bifurcation diagram, LYA index chart,)
非线性分叉图
- matlab绘制,非线性分叉图,非线性动力学(Matlab drawing, nonlinear bifurcation diagram, nonlinear dynamics)
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像分割、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统,带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中,传统指纹识别不易得到高分,基本都是对指纹进行处理,而没有比对两者指纹是不是同一个人,轻易
MATLAB指纹识别(GUI,比对两幅指纹,完美运行)
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像灰度化、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
MATLAB指纹门禁系统GUI界面
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像灰度化、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio