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finger-recong
- 指纹识别源代码。思路完全是按照文件夹中网页里介绍的方法，即提取指纹中的分叉点和端点的位置作为指纹的特征值。由于今天太忙，对图像的预处理作的很失败，程序会提取出很多伪点，而指纹轮廓也没有想出办法过滤。汗，你看看能不能参考把。 三个m文件，fd.m提取指纹中的分叉点，fd2.m提取指纹中的端点，Cpoint.m则是前两个文件运行中需要调用的掩模函数。-fingerprint identification code. Thinking is entirely in accordance wi
faceproc
- 人脸识别的程序,通过求特征值来训练预测人脸-face recognition procedure for the adoption of eigenvalues for training forecast to Face
svd
- svd 计算特征值，可以用于图像或者其他向量特征提取-svd calculate the eigenvalues
tezhengzhi
- 北航数值分析大作业，计算特征值.计算矩阵特征值及特征向量-Numerical analysis of Northern Great job, calculate the eigenvalues
FGextraction
- 取出前景的特徵值，包含高度、寬度、長度以及速度等等資訊-Out the prospect of the eigenvalues, including height, width, length and speed information, etc.
KLtransform
- （1）应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样，共抽样200块子图象； （2）将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量； （3）对所有200个行向量进行KL变换，求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值，按降序排列特征值以及所对应的特征向量； （4）选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元，将原图象块向这40个特征向量上投影，所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。 （5）求出所有子块的特征向量。 -(1) the application of 9 × 9 window
hw2
- 1.对一个256*256的图像进行DCT变换得到图像D，将D得斜下角数值置为零，然后进行DCT反变换. 2.对源图像进行K-L转换 1和2比较-1.Get a grey level image which size is N*N. (For example, 256*256, however, N = ), and partition to 8*8 sub images. 2.. Apply DCT to these sub images, and get the transfo
Stability_2D_Face_Matrix
- 该程序可以测试人脸的二维的区间矩阵的稳定性。详细说明见英文说明-The program can test the stability of 2-D face of an interval matrix. By relying on a two-dimensional (2-D) face test, Ref [1,2] obtained a necessary and sufficient condition for the robust Hurwitz and Schur stab
PCA_nvecs
- PCA转换之后，会得到按序排列的特征值和特征向量，取前n个，进行PCA投影-After PCA transformation, will be in descending order of eigenvalues and eigenvectors, fetch the first n months, for PCA projection
ImageRetrievalAlgorithm
- 文是一种基于灰度共生矩阵的图像相似性检索算法，首先将图像分成互不重叠的子图像块，根据子图像 块中像素间灰度差别重新设置每个像素的灰度值为0或l，然后将整个图像重新划分成子块，对子块编码，最后借 助共生矩阵提取的不同方向的特征值来检索图像的相似性。实验结果表明本文算法对图像相似性的检索比传统 方法GLCM、CCM更有效，且检索效率较高，更重要的是此算法还可以反应不同方向上图像的相似度。-Man is an image based on gray level co-occurrence
FaceDetect
- 本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。 -The software is mainly used in image processing technology: l
Karhunen-Loeve-Based
- Matlab下开源的人脸识别经典KL算法，通过200幅裁剪过的人脸图像计算出Eigenvalues和Eigenvectors。本人亲自试用代码可行，只需修改下文件路径即可，值得学习。另文件包含ORL数据库人脸图像400张，方便大家参考试用。-Matlab source for Face Recognition under the classical KL algorithm, cut off by 200 to calculate Eigenvalues face i
six
- 利用共生矩阵提取图像的特征，并计算显示特征值-The use of co-occurrence matrix extracted image features, and calculations show that the eigenvalues
6
- 同时读入多幅图像的灰度共生矩阵的特征值，如对比度，相关性，能量和一致性等。-At the same time more than read of the image graylevel co-occurrence matrix eigenvalues, such as contrast, correlation, energy and consistency, etc
Face-recognition
- 提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了
FaceRecognition
- 提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了
Hough-transform
- 黄永林等人首先通过压缩参量空间, 进行Hough变换, 得到粗尺度的圆的3个特征值。利用得到的特征值, 考虑一定放宽范围内, 通过控制参量空间大小, 再次进行Hough变换得到圆检测的精确值。-Huang Yonglin, who first of all by the compression parameter space for Hough transform to obtain the coarse-scale round of the three eigenvalues. The cha
wenli
- MATLAB14个特征值的提取程序，包括能量、熵、对比度、相关性、逆差等14个特征值的程序。-MATLAB14 eigenvalue extraction program, including the energy, entropy, contrast, correlation, deficit 14 eigenvalues program.
grid_study
- grid-study 学习文件，提取特征值写入features.txt 文件 recognition 识别文件，记录错误到 log.txt features.txt 为10*16 特征值 log.txt 为识别错误记录 study.txt 为学习图片的正确值 test.txt 为测试图片的正确值-grid-study learning file, extract the eigenvalue write the features.txt file
77grid
- grid-study 学习文件，提取特征值写入features.txt 文件 recognition 识别文件，记录错误到 log.txt features.txt 为10*49 特征值 log.txt 为识别错误记录 study.txt 为学习图片的正确值 test.txt 为测试图片的正确值-grid-study learning file, extract the eigenvalue write the features.txt file