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slic
- 基于matlab的超像素图像分割算法实现代码，将图像分割为小块表示-Matlab-based super-pixel image segmentation algorithm code, the image is divided into small representation
graphcut
- 自己实现的SLIC的代码,效果不错,自己实验过,元文章中的图片分割效果可以,注释不错-SLIC code themselves to achieve, good results
SLIC-superpixels-segementation
- SLIC 超像素分割算法，分割速度快，效果好，使用c++实现，内含源码和相应的软件，只要一输入图像就能实现分割-SLIC super-pixel segmentation algorithm, split fast, good effect, use c++ achieve, containing the source code and the corresponding software, as long as the input image segmentation can be achie
SLIC2013
- 过分割算法，快速实现图像的超像素生成，生成效果比较好，可以供大家参考-SLIC agrithrom ，for superpixels producted
slic
- 图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。- image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmentation of digital images into a number of sub re
SLIC-Superpixels_C
- C语言实现的slic超像素分割算法，效果不错，可以使用-SLIC language C super pixel segmentation algorithm, the effect is good, you can use
slic
- SLIC聚类分割图像，包括转换颜色空间，迭代设置，迭代聚类，去坏点，网格化等处理-SLIC clustering image segmentation, including color space conversion, iterative set, iterative clustering, go bad, grid etc.
SLIC-and-DBSCAN-Image-Segmentation
- 改进的图像分割算法：运用SLIC超像素分割和DBSCAN聚类算法相结合的方法实现图像分割-Image Segmentation using SLIC SuperPixels and DBSCAN Clustering
slic
- Simple Linear Iterative Clustering（SLIC） 算法实现； 需要添加 Opencv-Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) algorithm we need to add Opencv
Slic
- SLIC主要运用K-means聚类算法进行超像素的处理，聚类算法中的距离度量不仅仅包括颜色空间的颜色距离还包括像素坐标的欧氏距离。所以K-means聚类的中心点由五维向量组成。其中包括，记录LAB颜色空间下的像素以及该像素点的XY坐标，由于XY坐标不能和颜色空间直接进行计算，所以添加了一个紧密度的参数。(slic superpixelSLIC mainly uses the K-means clustering algorithm for ultra pixel processing, the
SLICC++
- 使用Opencv的C++接口，改写SLIC官方源码，更加简洁易用(Rewirte the official code of SLIC with Opencv C++. It is more easy to use!)
SLICSuperpixelsAndSupervoxelsCode
- slic 的 C++版本，包含源程序，头文件等。(the C++ version of SLIC, including the original code and head files)
SLIC-Superpixels-master
- slic ncut algo for supper pixel
slic
- 超像素分割图像，将彩色图像转化为CIELAB颜色空间和XY坐标下的5维特征向量，然后对5维特征向量构造距离度量标准，对图像像素进行局部聚类的过程(simple linear iterativeclustering)
slic-python-implementation-master
- python下实现slic分割算法，里面有实例(Implementation of SLIC segmentation algorithm)
SLIC
- 用于图像分割，里用SLIC superpixels处理了图片，得到了超像素分割的结果图(image segmantationSLIC superpixels is used to process the pictures, and the results of super pixel segmentation are obtained.)
slic-python-implementation-master
- SLIC算法实现超像素聚类，python版本为2.7(SLIC Algorithm for Superpixel Clustering, Python version is 2.7)
slic
- SLIC超像素分割算法，利用Kmeans等对图像进行分割，识别图像边缘(SLIC super pixel segmentation algorithm, USES Kmeans to segment the image and identify the image edges)
SLIC_mex
- SLIC超像素分割matlab版本，主要算法为C++与matlab算法联动(SLIC super pixel segmentation matlab version, the main algorithm is C++ and matlab algorithm linkage)
决策树训练及分类
- 该压缩包包括两个文件： 1、main.m 将训练数据输入到决策树中，训练并在自动分好的测试数据上测试，并保存训练好的决策树 ctree.mat文件。 2、classification.m 加载训练好的决策树，使用决策树对新输入的数据进行分类。 该方法主要用于对SLIC超像素块进行分类，稍加修改可以用于其他数据分类。(The compression package consists of two files: 1. Main. m inputs training data into decisio