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舌图像的反光点进行平滑滤波处理
- 舌图像的反光点进行平滑滤波处理，然后采用分水岭算法进行分割，提取舌体。,tongue-image smoothing and watershed segmentation
Tongueliketexturefeatureextraction
- 舌像纹理特征提取matlab实现 -Tongue like texture feature extraction matlab implementation tongue like texture feature extraction matlab implementation
test16
- 舌像的梯度提取，然后进行分水岭分割，最后进行邻近区域合并，得到舌体图像。-tongue-image s watershed segmentation based on its gradient change.
DetectionofTonguesCrackBasedonAdaptiveThreshold.ra
- 摘 要:舌象中的裂纹是中医舌诊中的重要内容。由于拍摄条件的不同,舌象质量有较大差异,传统的阈值选取方法并不 适用。文中提出一种舌象裂纹检测的自适应阈值选择方法。该方法利用舌象的L 3 a 3 b 色彩特征及区域的分裂- 合并, 对舌象进行区域分割,自适应地选取舌中部区域的色彩值作为阈值,对整个舌象进行裂纹提取。经验证,本方案对不同的 舌象能较好地提取出裂纹,实现舌象裂纹诊断的客观化。-Tongue’ s crack is a very important part of herbal
lunkuotuxiangfenge
- 舌体轮廓的图像分割是计算机辅助舌诊系统进行图像分析的前提条件。提出了一种基于分水岭交换和主动轮廓模型相结合的自动轮廓分割算法。采用了分水岭变换的结果作为主动轮廓模型算法的初始曲线。在分水岭变换中，通过引入标记函数和强制最小值技术解决了传统分水岭变换可能导致的过分割问题，同时，在保证分割质量的基础上，通过降采样的方法来提高分割速度-Tongue contours for image segmentation is aided tongue diagnosis system, a prerequis
Chapped-tongue-Segment
- 医学图像处理，舌头，齿痕，黄苔皲裂等。分割论文，彩色图像-Medical image processing, tongue split paper, color images
TgExt
- 舌部边缘检测,从舌部图片中提取舌部轮廓，剔除无用的背景区域，包括牙齿和舌部区域-tongue extraction
A-kind-of-image-texture-segmentation
- 基于MALTAB实现的舌象纹理特征提取，程序不大但是使用-ongue like texture feature extraction matlab implementation tongue like texture feature extraction matlab implementation
HillClimbingSegment
- 使用爬山法，对图像进行边缘曲线的提取，我是用在舌头边缘提取上的。-Use climbing method, the image edge extraction curve, I was on the tongue edge extraction.
expriment1
- 舌头图像处理 舌头图像处理 舌头图像处理 -Image processing image processing tongue tongue tongue tongue image processing image processing image processing tongue tongue image processing
darea
- 利用opencv进行舌象分区，分为4个区域-Use opencv be tongue partition, divided into four regions
darea
- 舌象数字化研究最基本的一步，舌象分区。matlab，分为四个区域-Tongue digital research essential step, tongue partition. matlab, divided into four regions
HS
- 利用opencv提取舌象的H-S直方图，hsv颜色空间-Use opencv extract Tongue HS histogram, hsv color space
segregation
- 对舌像进行分割，以及识别。对血细胞边缘检测。(Segmentation and recognition of the image of the tongue. Blood cell edge detection.)