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DigitRec
- 数字识别系统源代码: 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90％。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“
chap11
- 基于vc的数字识别系统(digitrec)-A figure recognizing system writen by vc(digitrec).
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- 该系统实现的功能是识别图像中的数字，通过对图片的一系列处理，最后识别出图像中显示的数字。该系统课单独使用，也可应用到诸如车牌识别系统中去。-Realize the function of the system is to identify the number of images, through a series of picture deal, and finally to identify the images shown in the figures. Lesson of the sys
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- 数字图象识别，做成Dll行式的，包括C++和Delphi的demo(注：代码不是我实现的)-Digital image recognition, made Dll line, including C++ and Delphi' s demo (Note: I did not realize the code)
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- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作
87361026DigitRec
- 验证码识别，能够识别大部分网站的验证码！--OCR, with the development of the vc could identify some of the letters and figures
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- 基于神经网络的数字识别程序。先对数字图片集进行训练。再识别图像中的数字。-A program based on ANN, which can recognaize the digit in a picture
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- 对字符识别 以VC6.0为编程环境 该系统的识别率一般为90 -Character recognition VC6.0 for the recognition rate of the system of the programming environment is generally 90
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- 这个文件夹包含一个完整的数字识别程序，对这个感兴趣的同志可以下载好好研究一下-This file contains a summary of what you will find in each of the files that make up your DigitRec application.
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- 神经网络法识别图片中的数字，识别率较高，之前需要进行样本训练-Neural network identification number in the image, high recognition rate, sample training required before