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《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
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The aim of Optical Character Recognition (OCR) is to classify optical patterns (often contained in a digital image) corresponding to alphanumeric or other characters. The process of OCR involves several steps including segmentation, feature extractio
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特征提取与图像处理(第2版)<尼克松(Mark S.Nixon) 英文版 适合研究图像匹配、目标识别等方面的人员使用。-Feature Extraction and Image Processing (2nd Edition) (Mark S. Nixon)。 Specially for who study on image pattern，tracking。
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图像特征提取是图像识别的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接决定着图像识别的效果.
如何从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征是智能图像处理的一个研究热点. 本文旨在介绍各种
图像特征提取方法的基本思想、特点和研究发展现状, -Image feature extraction is a key step in image recognition, image feature extraction directly determines how the effect of image
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指纹识别源代码，指纹预处理，图像增强，特征提取，指纹比对和指纹的存储。-Source code for fingerprint recognition, fingerprint pre-processing, image enhancement, feature extraction, fingerprint matching and fingerprint storage.
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车牌定位与识别系统,对图像处理和模式识别毕业设计有参考价值，VC实现图像预处理，特征提取，以及神经网络识别。-License plate location and recognition system for image processing and pattern recognition graduated design reference value, VC achieve image preprocessing, feature extraction, and neural network
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该软件最主要的功能就是要能识别出人脸，首先该系统需要对通过摄像头拍照而获取到的原始的人脸图片进行一系列处理才可进行下一步的工作，该处理过程也称图像预处理。预处理这个模块在整个人脸识别系统的开发过程中占有很重要的地位，只有预处理模块做的好，才可能很好的完成后面的人脸定位和特征提取这两大关键模块。-The main features of the software is to be able to identify the face, first of all, the system need to
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摘要图像特征的提取是视觉图像识别的重要方法之一，采用细胞神经网络（&’’）并行处理器进行图像特征的提取
具有实时快速的优点。该文将介绍&’’ 并行处理器的基本工作原理及其实现图像特征处理的逻辑组合通用方法，并以
图像的纹理分割与识别为例来说明&’’ 并行处理器应用于视觉图像识别的通用编程方法。-Abstract image feature extraction is a visual image to identify one of the important ways, the use
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视频搜索中人脸识别关键技术的研究与实现。本文对人脸检测与识别技术进行了研究，实现了一个用于视频搜
索的自动人脸识别系统。该系统对输入的视频帧进行人脸检测和定
位，经过图像预处理之后，进行重要特征点Gabor一Fisher的特征提取
和分类识别。-Video search, face recognition and implementation of key technologies. In this paper, face detection and recognition tech
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对指纹图像进行图像提取，图像预处理和特征提取。-The fingerprint image, image preprocessing and image extracting feature extraction.
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掌纹识别源程序，对图像进行预处理和特征提取，角点提取-Palmprint identification source, the image pre-processing and feature extraction, corner detection
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
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本程序利用图像处理的基本知识对纸牌图像进行处理及特征提取，从而识别出纸牌-This program uses a basic knowledge of image processing and image processing cards feature extraction to identify the card
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本程序主要参照论文，《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了，对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理，特征提取将图像转化为特征向量，分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理，最后根据分类结果完成识别工作。
程序采用Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.4.4在Windows 7-64位旗舰版系统下开发完成。并在Windows xp-32位系统下测试
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