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  1. Study.on.License.Plate.Segmentation.Based.on.Color

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  2. 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌 区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。-Intelligent Transport System in the license pla
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:139.32kb
    • 提供者:memcpy
  1. sjene

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  2. Simple shadow detector
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:901byte
    • 提供者:Vlade
  1. ShadowRemovalAlgorithm

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  2. ImprovedMovingObject Detection and Shadow Removal Algorithm! -ImprovedMovingObject Detection and Shadow Removal Algorithm!
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:174.7kb
    • 提供者:朱笑愚
  1. DetectMov

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  2. 基于背景差分法的是视频运动目标检测,该算法包含背景差分核心算法以及滤波处理阴影处理等后续图像处理-Background subtraction is based on video motion detection, background subtraction of the algorithm contains the core algorithm and the filtering processing, the shadow of the follow-up image processing
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-10
    • 文件大小:1.98mb
    • 提供者:*飞
  1. Wikipedia

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  2. 人脸检测的研究具有重要的学术价值,人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标,对此类目标的挑战性在于:人脸由于外貌、表情、肤色等不同,具有模式的可变性;一般意义下的人脸上,可能存在眼镜、胡须等附属物;作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此,如果能够找到解决这些问题的方法,成功地构造出人脸检测系统,将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。本书对人脸检测的基本问题、研究思路和方法、经典的算法和技术全方位地做了深入系统的介绍,着重介绍了作者在利用活动轮廓模型方法
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:mothli
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