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findCorner
- opencv中检测角点的实例哦！很实用，其实原理看不懂没关系，看到代码自然就明白了！-opencv example of corner detection Oh! Very practical, in fact, can not understand it does not matter theory, see the code naturally understand!
exa2.9
- 这是OpenCv的从摄像头读入数据的程序，其实程序中的capture结构初始化后，从视频文件或者摄像设备读入图像没有区别。-This is OpenCv the data read from the camera program, in fact, the capture structure of the program is initialized, the video file or video equipment from the read image is no different.
CLConvolution
- 分析了如何創建一個簡單的7x7濾波器的OpenCL是適用於所有的GPU。本案例研究將著眼於提高卷積卷積時的性能與小圖像內核，一般來說，基於 FFT卷積更快的30x30內核及以後 [1]，但實際上它的使用不常見的大窗口大小。 .我們將首先實現卷積圖像，然後使用改進的濾波器性能通過使用__constant OpenCL的內存和緩存圖像信息在__local空間。 -Analysis of how to create a simple 7x7 filter is applied to all Ope
JMyron0025
- t’s a relatively easy thing for computers to “see” video, but “computer vision” goes a step further, applying a wide range of techniques by which computers can begin to understand and process the content of a video input. These techniques tend toward
otsu
- 利用opencv做的关于otsu算法的目标识别程序，其实别主要基于颜色-Target recognition program using the opencv otsu algorithm, in fact, do not mainly based on the color
opencv_hog_test
- 本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCreator2.5. 实验功能： 单击Open Image按钮，选择需要进行人检测的一张图片，确定后自动显示出来。该图片的大小没限制。 单击People Detect按钮，则程序会自动对该图片进
Qt_RobHess_Sift
- sift算法在cv领域的重要性不言而喻，该作者的文章引用率在cv界是number1.本篇博客只是本人把sift算法知识点整理了下，以免忘记。本文比较早的一篇博文opencv源码解析之(3)：特征点检查前言1 中有使用opencv自带的sift做了个简单的实验，而这次主要是利用Rob Hess的sift源码来做实验，其实现在的opencv版本中带的sift算法也是Rob Hess的，只是稍微包装了下。 下面来做下试验,试验sift代码采用Rob Hess的代码，opencv目前版本中的sift
opencv_kalman
- 本次实验来源于opencv自带sample中的例子，该例子是用kalman来完成一个一维的跟踪，即跟踪一个不断变化的角度。在界面中表现为一个点在圆周上匀速跑，然后跟踪该点。看起来跟踪点是个二维的，其实转换成角度就是一维的了。 Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该值做预测，比如说我们知道一个物体的运动速度，那么下面时刻它的位置按照道理是可以预测出来的，不过该预测肯定有误差，只能作为跟踪的依据。另一个依
givevequation
- 寻找三次样条多项式需要求解大量的线性方程,实际上,给定N个断点(Looking for cubic spline polynomial need solving large linear equation, in fact, for a given N the breakpoint)