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实现视频的打开，并通过添加滑动条来控制视频的播放时间
- opencv的运用，程序的功能是实现视频的打开，并通过添加滑动条来控制视频的播放时间，程序通过自己的调试-opencv the application, the program is to transfer the video to open, and by adding a slider to control the video playback time, the program through their own debugging
SURF
- SURF算法的原文翻译，包括特征提取和特征匹配，加入了作者的一些理解-SURF translation of the original algorithm, including feature extraction and feature matching, adding some understanding of the author
Learning-OpenCV
- 学习OpenCV，这是中文的版本，加入了标签功能，十分推荐大家阅读使用-Learning OpenCV, it is the Chinese version, adding the labels, highly recommend you read the
DecisionTree
- 基于OpenCV的例程，修改实现了基于MFC对话框构架的决策树算法，将部份注释和运行提示译成了中文，有助于更好地理解原程序。-MFC dialog based Decision-Tree algorithm modifited from OpenCV source code, adding Chinese comment for better understanding the program.
qt_open_surf
- 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配
5-5
- 通过opencv与c++增加一个控制图片灰度的控制条，拖动按钮可改变图片灰度-By adding a control opencv image with c++ gray control bar, drag the button to change the picture grayscale
color-detect
- 颜色提取目标检测，可以方便的提取目标物体颜色，再次基础上可以加入滑动条窗口进行优化-Color extraction target detection, you can easily extract the target object color, again adding the slider window can be optimized on the basis of
testdlib
- 该代码用于测试基于vs2010+opencv上添加库函数vlfeat的测试是否加载成功的代码，如已完成vs2010和opencv的环境配置，直接双击testvlfeat.sln即可运行。-The code is used for adding a library function test based on vs2010+ opencv vlfeat test whether load code of success, such as completed vs2010 and opencv en
trackbar-slider
- 此代码是用于在读取视频时在显示窗口添加滚动条控制播放速度。-This code is used for adding in the display window scroll bar while reading video playback speed control.
Ggttt
- 旋轉 自行加入圖片即可選轉 -Adding pictures to choose their own rotation turn ~~~
addImages
- 基于opencv的图像相加代码，使用c++语言编写-the code of image by adding based on opencv
opencv3.2_SIFT+flann
- 本程序用于图像拼接，使用了SIFT特征点匹配，加上了加权融合算法去除了明暗接缝(This program is used for image stitching, using SIFT feature point matching and adding a weighted fusion algorithm to remove the bright and dark seams)