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  1. 000

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  2. Mahalanobis距離是一個可以準確找出資料分布上面極端值(Outliers)的統計方法,使用線性迴歸的概念,也就是說他使用的是共變數矩陣以及該資料分布的平均數來找尋極端值的產生,而可以讓一群資料系統具有穩健性(Robust),去除不必要的雜訊訊息,這邊拿前面共變數矩陣的資料為例,並且新增了兩個點座標向量來做Mahalanobis距離的比較-Mahalanobis distance is the information that can accurately identify the dis
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:568byte
    • 提供者:nip
  1. Extreme-point-arm-cutting

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  2. 极值点手臂切割方法。相当好用。运用于手势检测、手势分割、手势识别-Extreme point arm cutting. Quite easy to use.
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-05-14
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:lucy
  1. opencvsift

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  2. SIFT 算法提取图像局部特征, 成功应用于物体识别、图像检索等领域。SIFT 算法主要分为四个步骤: 检测尺度空间极值点、精确定位极值点、为每个关键点指定方向参数、关键点描述子的生成。-SIFT algorithm to extract local image features, successfully applied to object recognition, image retrieval and other fields. SIFT algorithm is divided into
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.73mb
    • 提供者:王开芳
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