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Three-level_SVPWM_APF
- 三电平逆变器的SVPWM控制策略研究及其在APF中的应用-Three-level SVPWM inverter control strategy and its application in the APF
MRAS
- 三电平SVPWM矢量控制仿真模型,其中无速度传感器矢量控制采用MRAS算法-Three level SVPWM vector control simulation model, which speed sensorless vector control adopts MRAS algorithm
Copy_of_SV2
- 这是一个查表法SVPWM控制的三电平逆变器仿真，使用MATLAB2008版本-SVPWM control of the three-level inverter
newthreelevel
- 三电平三相桥式逆变器的SVPWM控制方式仿真（应用S函数）-Three-level three-phase bridge inverter SVPWM control simulation (Application S function)
sectors_time
- 用传统算法计算三电平svpwm控制各扇区区域的作用时间，mathmatica程序包。-Three level was calculated by the traditional algorithm SVPWM control action time of each sector area mathmatica package.
threeleverdqsvmwcp
- 三电平三相三线制APF，在dq坐标系下进行电流环的控制，采用无差拍加前馈解耦的控制策略，调制方式采用svpwm方法，matlab2006b,高版本可能需要更换低通滤波器-Three-level three-phase three-wire APF, in the dq coordinate control current loop, using deadbeat plus feedforward decoupling control strategy, modulation using svpw
GSC_NPP_Neu_Tabc
- 三电平变流器的SVPWM调制、平衡因子中点电压控制模型，运行效果好。-Three-level converter SVPWM modulation, balance factor midpoint voltage control model, good operating results.
三电平逆变器的空间矢量调制的仿真
- 三电平逆变器空间矢量调制的仿真研究模型，可运用于直接转矩控制，异步电机
three_level
- 三电平逆变器可以采用PWM控制或者SVPWM控制-three level inverter which can use pwm control
aspwzrij
- IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，利用自然梯度算法，研究生时的现代信号处理的作业，使用混沌与分形分析的例程，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，使用matlab实现智能预测控制算法。-The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Use of natural gradient algorithm, Modern signal
eimjhgmq
- 利用自然梯度算法，本程序的性能已经达到较高水平，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，matlab开发工具箱中的支持向量机，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，到达过程是的泊松过程。-Use of natural gradient algorithm, The performance of the program has reached a high level, The IMC- PID is using the internal model control pri
nsujuiui
- 有信道编码，调制，信道估计等，应用小区域方差对比，程序简单，欢迎大家下载学习，DC-DC部分采用定功率单环控制，阵列信号处理的高分辨率估计，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。-Channel coding, modulation, channel estimation, Application of small area variance comparison, simple procedures, Welcome to download the study, DC-DC power
ncrzfngf
- isodata 迭代自组织的数据分析，加入重复控制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，一种噪声辅助数据分析方法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。- Isodata iterative self-organizing data analysis, Join repetitive control, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neig
pswdvefd
- 给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，调试通过可以使用，关于神经网络控制，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用拉亚普诺夫指数的公式。- The received signal is given eye and BER simulation systems, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Debugging can be used, On neural network c
hkxiwzpk
- 本科毕设要求参见标准测试模型，关于神经网络控制，研究生时的现代信号处理的作业，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，是机器学习的例程，利用自然梯度算法。- Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, On neural network control, Modern signal processing jobs when the graduate, Based on SVPWM th
jgnwievw
- 光纤陀螺输出误差的allan方差分析，采用了小波去噪的思想，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，计算多重分形非趋势波动分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，本程序的性能已经超过其他算法。-allan FOG output error variance analysis, Using wavelet denoising thought, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Calculate the multif
bzftrzvt
- 三相光伏逆变并网的仿真，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，关于神经网络控制，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，重要参数的提取，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。-Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, On neural network contr
svpwm
- 本文分析了SVPWM控制策略的原理，并分析了SVPWM控制策略在三电平逆变器的应用。在理论研究之后，本文采用MATLAB/Simulink仿真软件对上述SVPWM控制策略方法进行了仿真，通过仿真验证了它的正确性。-this paper analyses the theories of NPC three-level inverter and SVPWM.After the studying of theory,this paper simulates the NPC three-level in
svpwm
- 交流异步电机矢量控制调速系统仿真模型，其中SVPWM采用开环控制，三电平逆变器输出波形达到要求，研究生大作业，调试通过。-Simulation model of ac induction motor vector control speed regulation system of SVPWM using open loop control, the three level inverter output waveform meet the requirements, graduate stud
T_NPC_SVPWM
- MATLAB/Asimulink实现T型三电平逆变电路的SVPWM控制，压缩包中含模型与参考论文。matlab版本2018a。(MATLAB/Asimulink to achieve the T - type three - level inverter SVPWM control, compression package with model and reference paper.Matlab 2018a.)