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covFunctions
- 高斯回归建立代理模型行协方差函数的选着的变成-gpml-matlab-v3.1-2010-09-27
30698639gaosi
- 高斯回归建模 用与建立代理模型 利于对映射关系进一步研究-高斯回归建模 用与建立代理模型 利于对映射关系进一步研究
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- 基于松散式代理模型管理框架的亚音速机翼优化设计方法研究.-failed to translated
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- 基于松散式代理模型管理框架的亚音速机翼优化设计方法研究-failed to translate
ant_wsn
- 为了在无线传感器网络中降低能耗和最大化网络生存期,提出一种能量高效的数据收集算法 (energy-efficient data gathering algorithm, EEDGA)。该算法利用移动代理模型在网络中进行数据收集。首先, EEDGA根据监测精度的要求控制活动节点的数量 然后,通过求最小支配集得到具体的工作节点 最后,利用蚁 群算法规划移动代理迁移的最优路线,移动代理以渐进方式收集活动节点的监测数据。仿真结果表明,与典型算 法相比,该算法具有更低的能耗和更长的网络生存
kriging
- kriging代理模型 进行近似计算的 可以自行改变参数-kriging surrogate model to approximate calculation can change the parameters
Data
- 这是关于数据统一化处理的小程序，在神经网络以及代理模型构造过程中均应用到，过程具体明显，希望能对大家有帮助-this can be used to deal with data
svm(nihe)
- 支持向量机拟合，一种有效的拟合方法，可以用在多学科协同优化中作为代理模型-The support vector machine fitting, a fitting method can be used as a surrogate model in a multidisciplinary collaborative optimization
lsf
- 对结构的隐式功能函数的可靠度分析，分别采用ANN SVR和RSM建立代理模型-Reliability analysis of the structure of the implicit function, respectively, using the ANN SVR and RSM agent model
SGP
- 单输出高斯过程回归 代理模型 回归 可代替神经网络-Single output Gaussian process regression
Kriging代理模型Matlab程序
- 采用MATLAB 编程 计算的 kriging代理模型(kriging program by MATLAB)
surrogated models
- 几种验证代理模型精度时常用的多项式函数。程序可在matlab中绘制相应函数图形，计算对应点处函数值，后续在代理模型中可以验证代理模型精度。(Several verification surrogated models accuracy is commonly used when polynomial functions are used. The program can draw the corresponding function graph in MATLAB, calculate the
tools
- 多种模型代理，可用于参数优化，用于科研或者工程(Surrogate,Application to research problem: Dielectric barrier discharge actuator)
SurrogateOptimizationModule_FileExchange
- 代理优化工具箱，里面有很多非常实用的代理模型(surrogate for large data optimitation and some common used model like the polynomial and others)
代理模型工具箱
- 里面包含很多代理模型，多种模型可选择，可根据实际情况构建较为精确的模型
dace
- 很好用的kriging代理模型matlab代码(kriging surrogate model matlab code)
dace
- 几种常用代理模型算法，包括Kriging,RBF,样条插值模型。能够根据样本数据拟合高精度代理模型，并提供了几个算例(Several commonly used proxy model algorithms, including Kriging,RBF, spline interpolation model.According to the sample data, the high precision proxy model can be fitted, and several example
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox
dace
- kriging代理模型通用程序，基于高斯假设拟合预测数据(Kriging agent model general program, fitting prediction data based on Gaussian assumption)
RSM
- 建立1-4阶响应面代理模型，建立4阶响应面预测模型，对模型精度进行检验(Establishing the fourth order response surface proxy model)