搜索资源列表
2
- 采用蒙特卡罗法计算pi的近似值，方法是随机产生二维0~1之间的均匀分布数据点，计算落在单位圆内的点与总点数之比就是pi的近似值
pi
- 刚才传错了……这个才是采用蒙特卡罗法计算pi的近似值的源程序。方法是随机产生二维0~1之间的均匀分布数据点，计算落在单位圆内的点与总点数之比就是pi的近似值
计算几何
- 目录 ㈠ 点的基本运算 1. 平面上两点之间距离 1 2. 判断两点是否重合 1 3. 矢量叉乘 1 4. 矢量点乘 2 5. 判断点是否在线段上 2 6. 求一点饶某点旋转后的坐标 2 7. 求矢量夹角 2 ㈡ 线段及直线的基本运算 1. 点与线段的关系 3 2. 求点到线段所在直线垂线的垂足 4 3. 点到线段的最近点 4 4. 点到线段所在直线的距离 4 5. 点到折线集的最近距离 4 6. 判断圆是否在多边形内 5
MYFEM.rar
- 有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN语言编制程序。程序中大部分变量采用有名公共区存储方式存储，这样可以减少内存占用量。 IFG：生成有限元网格信息，即元素节点局部编码与总体编码对照表，节点实际坐标，边界节点编码与边界点上的已知值 GKD：生成总刚一维存储对角元的地址，计算总刚一维存储长度 FIXP：设置已知节点函数值 GK(NI,NJ,ADJ,AIJ)：单元刚度矩阵计算 GF(NI,N,M,LE,YI,FE)：单元列阵的计算 AK(I,J,AIJ)：总刚度矩阵元素迭加 QEB
wuyueshu
- 黄金分割法的思想很直接，既然极小点包含于搜索区 内，那么可以不断地缩小搜索区间，就可以使搜索区间的端点逼近极小点
Possion_FEM
- 有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN语言编制程序。程序中大部分变量采用有名公共区存储方式存储，这样可以减少内存占用量。 IFG：生成有限元网格信息，即元素节点局部编码与总体编码对照表，节点实际坐标，边界节点编码与边界点上的已知值 GKD：生成总刚一维存储对角元的地址，计算总刚一维存储长度 FIXP：设置已知节点函数值 GK(NI,NJ,ADJ,AIJ)：单元刚度矩阵计算 GF(NI,N,M,LE,YI,FE)：单元列阵的计算 AK(I,J,AIJ)：总刚度矩阵元素迭
DichotomyModel
- 二分法 数学方面： 一般地，对于函数f(x),如果存在实数c,当x=c是f(c)=0,那么把x=c叫做函数f(x)的零点。 解方程即要求f(x)的所有零点。 先找到a、b，使f(a)，f(b)异号，说明在区间(a,b)内一定有零点，然后求f[(a+b)/2], 现在假设f(a)<0,f(b)>0,a<b ①如果f[(a+b)/2]=0，该点就是零点， 如果f[(a+b)/2]<0,则在区间（(a+b)/2，b)
convex
- gram法求凸包， 凸包是区域内任意两点的直线不与边界相交的简单闭区域。 gram算法能够高效地求解出凸包的点集-gram Method convex hull, convex hull is a straight line between any two points within the region do not intersect with the boundary simple closed area. gram algorithm can efficiently solve
SUMT
- 内点惩罚函数法C语言程序，适用于机械行业机械优化设计-SUMT
VCPPchuanyu
- 穿越丛林，演示如何让人越过障碍而前进，这是《学VC编游戏》的第五个示例，重点学习安排场景和解决对象遮档。操作方法： A、在场景内用鼠标点任意点，可指挥主角移动。 B、ESC键，退出游戏。 游戏编写方面主要使用了以下知识、技术。 1．类文件和建立方法,使用方法 2．调入场景文件，初始化场景。 3．冒泡法排序。 4．用冒泡法排序解决对象遮挡。 5．实用的无闪烁刷屏方法。-Through the jungle,
CPP
- 最优化内点罚函数法求解极小点，具体例题编程求解。-Optimization method within the minimal penalty function point, specific examples programming solution.
point
- 关于点在多边形内的一个实现，即射线法。C语言实现的。-Point in the polygon on a realization that ray method. C language implementation.YES.
constrained_OP
- 程序是最优化算法中的可行方向法和惩罚函数法，惩罚函数法中包括内点发外点法和混合内、外点法-Program is the feasible optimization algorithms direction method and the penalty function method, the penalty function method including the bit in the hybrid method and the internal and external method
out
- 外点法用于解决已知函数并且有约束条件的问题，将采用惩罚函数使得在约束条件外其值变得很大而约束条件内值很小，从而在约束条件下通过迭代找到最小点。-External point method is used to solve the problem of known function and constraints, the penalty function such that its value constraints becomes large and constraint conditions
Weighted-Average-interpolation
- 加权平均法是DEM移动内插法的特例，是一种简化的逐点内插法。它是先以内插点为中心，确定一个取样窗口，然后计算落在窗口内的采样点的特征值的平均值，作为内插点的特征值的估值，-The weighted average method is a special case of the DEM mobile interpolation, a simplified point-by-point interpolation. It is the first interpolation point as the
minNF
- 内点罚函数法，求解最优化问题规划，适用于mantlb程序-Interior point penalty function method for solving optimization problems planning procedures applicable to mantlb
minNF
- 运用内点罚函数法求解约束最优化问题的MATLAB实现代码。-The penalty function method
ConstrainedOptimizationProblem
- 约束优化问题： minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug) minPF(外点罚函数法解线性等式约束) minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束) minNF(内点罚函数法) minMixFun(混合罚函数法) minJSMixFun(混合罚函数加速法) minFactor(乘子法) minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug) minconSimpSearch(复合形法)-Constrained optimiz
New Folder
- 在平面内，由出发点向目标点移动，并进行避障（路径规划）(In the plane,moving from the starting point to the target point and avoiding obstacles.(path planning))
多机器人编队控制
- 针对多机器人编队控稍中的队形形成问题进行研究。利用控制算法中的人工势场法解决多机器人队形形成问题，结构简单、易于计算，方便对多机器人实时控制。首先，针对多机器人的队形位置用目标点搜索算法，寻找到正确的队形位置点，防止多机器人在空间内绕路，减少编队时间；然后，通过人工势场算法规划各机器人的路径，在机器人行进过程中，利用优先级蔽障方法避免与其他机器人碰撞；最后，对多机器人的队形形成进行仿真，实验证明队形形成的有效性，算法简单易于实现。(The formation of formation in fo