搜索资源列表
ERRandomGraph
- ER随机图算法,matlab程序,复杂网络仿真-ER random graph algorithms, Matlab procedures, complex network simulation
BA
- 复杂网络中最经典的BA无标度网络模型matlab源程序并且有求解度的程序代码,非常的实用,是研究复杂网络必备的网络模型。
routing
- 在复杂网络中,求经典的无标度网络最短路径算法的matlab源程序非常的实用。
sf1
- 复杂网络中最经典的BA无标度网络模型matlab源程序并且有求解度的程序代码,非常的实用,是研究复杂网络必备的网络模型。
routing_R
- 复杂网络中,在BA网络中最经典的路由算法matlab源程序并,是学习复杂网络最基本的路由算法。
smallworld
- 复杂网络中的小世界模型,包括nw模型和Sw模型还有求度分布的matlab程序代码。
Averageshortestpath
- 主要用来计算复杂网络的平均聚集系数,用matlab开发的!
BA
- 一种构建BA无标度复杂网络模型的matlab代码,
TEST3Dlg
- 计算复杂网络的最短路径以及 如何进行 网络的搜索和查找 和社团结构
基于感知器神经网络处理复杂的分类问题
- 基于感知器神经网络处理复杂的分类问题-based perceptron neural network to handle complex classification problems
自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用
- 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌
Fast GN
- Fast Community Detection algorithm 是美国Michigan大学Newman教授所创,是复杂网络中社区发现的经典算法
GN算法源码
- GN算法源码,使用matlab,可直接运行,用于复杂网络社团发现
一个模拟双色球红色篮球的抽奖程序
- 一个模拟双色球红色篮球的抽奖程序,以及部分matlab复杂网络模拟程序-An simulation program about the welfare lottery
A_cut
- 复杂网络中社团结构划分算法里比较经典的划分算法的实现,matlab实现的A-nut算法。-Community structure in complex networks in the more classic division algorithm to achieve the division algorithm, matlab algorithm to achieve the A-nut.
OverlappingLinkCommunities
- 复杂网络中社区的划分程序,帮助划分重叠社团-community detection in complex networks.
subgraph_betweenness
- 复杂网络计算程序,获得subgraph betweenne-Get subgraph betweenness
complex-network
- 复杂网络工具箱,包括SIS、SIR模型等,及度、k-shell的计算等。-Complex network toolbox, including the SIS \ SIR model, and the degree of k-shell calculation.
GN_FN
- 复杂网络社团结构划分算法里最经典的GN算法和FN算法的实现原码-Community structure of complex networks division algorithm in the most classic GN algorithm and the algorithm to achieve the original code FN