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机器学习基础教程_matlab code&data
- 机器学习算法的详细介绍，数学推导。 提供数据(Detailed introduction of machine learning algorithm and mathematical derivation. Provide data)
最全的流行学习算法
- 流形学习算法最全的流形学习算法MATLABgui程序(Manifold Learning Algorithms with the Fulest Manifold Learning Algorithms)
MATLAB与机器学习
- 此为机器学习中的常见算法的matlab代码，代码注释详细，易上手(This is a common algorithm in machine learning matlab code, code comments in detail, easy to use)
机器学习算法实现
- 实现主流机器学习算法，代码经过检验，都能跑的通。(Implementing Mainstream Machine Learning Algorithms)
深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战
- 该压缩文件是《深度学习之Tensorflow的入门、原理及进阶实战》，里面讲述了如何搭建TensorFlow环境，并讲述了深度学习的一些理论基础知识，而且通过例子进行辅助，能更好的理解掌握。(The compressed file is "Introduction, Principle and Advanced Combat of Tensorflow for Deep Learning", which describes how to set up the TensorFl
三重迁移学习代码和数据
- 三重迁移学习代码以及数据，用于发现文本分类~~(Triple migration learning code and data for discovering shared and unique concepts in text categorization~~)
基于深度强化学习的复杂环境下机器人自主移动算法
- 本算法是通过深度强化学习方法，模拟人类行走策略，建立避免碰撞的模型，训练机器人底盘以人类习惯在复杂变化的环境中主动生成速度和角度信息，从而自动行走。
深度学习中文版花书
- 「Deep Learning」从深度学习的基础知识和原理一直讲到最新的方法，而且在技术的应用方面也有许多具体介绍，不仅关注实用的技术教程，还体现了较强的学术性，涵盖AI领域最新发展。 这本书面向的对象也不仅是学习相关专业的高校学生，还能够为研究人员和业界的技术人员提供稳妥的指导意见、提供解决问题的新鲜思路。("Deep Learning" covers the basic knowledge and principles of in-depth learning to th
机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow
- 基于scikit-learn和tensorflow的机器学习实战教程(Machine Learning Practical Course)
吴恩达机器学习的python-code
- 吴恩达机器学习pdf 及其作业 python代码(Wu Enda Machine Learning Pdf and Its Homework Python Code)
伯克利大学机器学习(Practical Machine Learning)
- 伯克利大学机器学习相关资料，教程，论文，等(Berkeley University Machine Learning related Materials, courses, papers, etc.)
《神经网络与深度学习》邱锡鹏
- 复旦大学深度学习课程资料，适合研究生及本科生作为深度学习的入门资料(Fudan University deep learning course materials, suitable for graduate and undergraduate students as an introduction to in-depth learning materials)
统计学习方法-电子书及代码实现-李航
- 统计学习书籍和代码，非常非常好的资料，你可以下载的学习。(Machine learning actual supporting code, very very good information, you can download the learning.)
A-机器学习
- 2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/Python/面试笔记(Machine Learning // Python / interview notes)
核极限学习机
- 核极限学习机程序，可以直接调用，满足分类要求。(Extreme Learning Machine Program)
强化学习
- 基础的强化学习Q-learning算法，对初学者对Q-learning算法得理解比较有帮助，程序包括运行脚本，Q-learning算法脚本以及环境脚本。(Basic reinforcement learning Q-learning algorithm is helpful for beginners to understand Q-learning algorithm. Programs include running scr ipt, Q-learning algorithm scr ipt
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
- 本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag
有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别
- 有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别(Classification of Instructors Learning Neural Networks - Iris Species Identification)
Matlab深度学习
- 深入浅出的介绍了机器学习基本原理和使用方法，推荐读一读。(Matlab machine learning ebook)
强化学习
- 使用强化学习实现策略梯度和和马尔科夫决策过程(Implementing Strategic Gradient Sum and Markov Decision Process with Reinforcement Learning)