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bf-C++source-2003.8-3
- Bayes滤波器算法,c++语言实现,Visual Studio.net下实现,2003年8月修正版本,用于数据融合算法-Bayesian filter algorithm, c language, was officially realizing, in August 2003 amended version, algorithm for data integration
matlabduoyuanxinxironghe
- 此程序是针对文献《基于相关函数的多振动信号数据融合方法》撰写的matlab程序，属于多源信息融合-This program is for literature, " based on the relevant multi-function vibration signal data fusion," wrote the matlab program, part of multi-source information fusion
SpectrumDetectionBasedOnSNR
- 融合中心进行SNR比较的协作频谱检测算法仿真程序-SpectrumD etection Based On Central SNR Comparison
fusion
- 电子科技大学的一篇关于多传感器融合的好文章,请站长审阅-University of Electronic Science and Technology of multi-sensor fusion on a good article, please review head
Sensor_Information_Fusion_and_Its_Application_in_R
- 传感器信息融合及其在机器人中的应用 摘要：多传感器信息融合即融合多个传感器提供的冗余、互补或更实时的信息，可以获得系统所需的 更准确和更精确的信息。介绍了神经网络融合方法，探讨了信息融合技术在机器人方面的应用。机器 人避障实验验证了所提方法的有效性。 关键词：多传感器信息融合(MIF)；神经网络；移动机器人；避障；-Sensor Information Fusion and Its Application in Robot Summary: Multi-sensor data f
DATAFUSION
- 借用模糊控制策略 ,与改进的BP 神经网络算法结合对其进行数据融合。在仿真中取得了比已往算法更高的精度 ,控制策略制定准确、 可靠。是一种较有潜力的多传感器数据融合方法。-Data fusion
matlabcodeofleida
- 这是数模比赛里面的多雷达多目标数据融合代码，希望对大家有用-This is the Multi-radar data fusion multi-target code of Mathematical Model Competition,Hope to be useful~
TIchinese_A1888
- 无人机高度基于matlab数据融合（考虑卡尔曼滤波）-UAV height data fusion based on matlab
multisensor
- 多传感器数据融合：将MATLAB语言应用到多传感器数据融合中，书中给出了大量的仿真实例-multisensor Data Fusion with matlab
Kalmanandwinner
- 基于现代时间序列的多传感器信息融合Kalman滤波器与Wiener滤波器.NH格式论文-data fusion using kalman and winner filter
information-fusion-algorithm
- 本文利用模糊理论中的高斯隶属 度函数来获得模糊观测下具有概率特性的似然函数，并且由此似然函数得到每个传感器提供信息的可信度；再将各传感器的可 信度转化成基本概率赋值函数即mass 函数；最后利用证据理论对多传感器信息进行融合。对目标识别的仿真试验表明该方法获 得的结果比直接结果具有更高的精度和可靠性。-The method uses fuzzy theory in the Gaussian fuzzy membership function to obtain a probabl
The-federated-filtering-theory-
- 集中式和联邦式卡尔曼滤波在组合导航中的数据融合和数据滤波的应用-The federated filtering theory was proposed by Carlson based on disperse filtering
tracking
- 一种采用数据融合技术的多目标跟踪算法，包括数据融合，目标跟踪-One kind of data fusion techniques using multi-target tracking algorithms, including data fusion, target tracking
BP
- 基于bp神经网络的数据融合，可修改为多组数据融合-Bp neural network based data fusion, multiple sets of data can be modified to integrate
GPSDREKF
- 扩展Klman滤波在车辆GPS/DR组合定位系统信息融合中的应用，主要包括：产生车辆运行轨迹，GPS卫星单独定位导航，DR车辆航迹单独定位导航，GPS/DR通过扩展卡尔曼滤波进行多源数据融合实现的组合定位导航。产生的结果有车辆实际运动轨迹，车辆在GPS定位下的运动轨迹，车辆在DR定位下的运动轨迹，车辆在GPS/DR数据融合后组合定位轨迹，以及各种定位方式在北向和东向各自的误差图。(The extended Klman filter in vehicle GPS/DR integrated nav
扩展卡尔曼滤波 信息同步 数据融合算法实现
- 扩展卡尔曼滤波 的数据融合算法实现，航迹关联(EKF information synchronous data fusion algorithm)
Fusion
- 多元测试信息融合课程的编程作业，利用DS理论进行数据融合，有相关的例题(Multivariate testing information fusion programming assignments courses use DS theory for data fusion, there are relevant examples)
D-S 多传感器信息融合 matlab实现
- D-S证据理论数据融合算法基础程序，可改(he matlab implementation DS evidence theory code to achieve)
simple DS
- 经典证据理论融合公式，用于对两个数据源进行初级融合，效果较好(Dempster-Shafer.The fusion formula of classical evidence theory is used for primary fusion of two data sources, and the effect is good.)