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当前位置: 首页 资源下载 源码下载 数值算法/人工智能 搜索资源 - 整数规划

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  1. DF

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  2. 问题描述 设有n种不同面值的硬币,各硬币的面值存于数组T[1:n]中。现要用这些面值的硬币来找钱,可以实用的各种面值的硬币个数不限。当只用硬币面值T[1],T[2],…,T[i]时,可找出钱数j的最少硬币个数记为C(i,j)。若只用这些硬币面值,找不出钱数j时,记C(i,j)=∞。  编程任务 设计一个动态规划算法,对1≤j≤L,计算出所有的C( n,j )。算法中只允许实用一个长度为L的数组。用L和n作为变量来表示算法的计算时间复杂性  数据输
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:5024
    • 提供者:js
  1. Ex24PointsGame

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  2. 一、前言 24点游戏是一个常见游戏,出题者给出4个整数,要求答题者在指定时间内给出一个四则运算的表达式,恰好用上这这个整数各一次,计算结果为24,超出时间为输。 二、分析 用计算机来算这个题,搜索速度当然有很大优势,我编程喜欢考虑通用一点,不限制输入数量和结果数,甚至不限制运算符数量。这样组合数就很大,如果输入数比较多,则搜索时间会非常长。 我用两个方法来提高搜索速度:一、是大家都能考虑到的重复搜索问题,比如1,2,3和2,3,1所有的组合情况是相同的,我只搜索使用递增序
  3. 所属分类:Mathimatics-Numerical algorithms

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:138706
    • 提供者:xycheng
  1. project

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  2. 已知资金总数为a(万元),工程数n,以及利润值g(i,j)(表示对工程i投资j万元所获得的利润,其中 ,且j只取整数),试用动态规划方法求出如何分配资金才能使获得的利润 最大(资金的分配以万元为单位)。 -The total number of funds are known to a (million), project the number of n, as well as the profits of the value of g (i, j) (expressed j milli
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:9743
    • 提供者:mr wu
  1. bulldozer

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  2. 动态规划求解:第一行包含两个数R 和C ( 2 ≤ R,C ≤ 1500 )为矩形地块的长和宽。接下来有R 行,每行有C 个用空格隔开的字符串,字符串要么以A 开头(表示 苹果),要么以B 开头(表示香蕉),后面接一个不超过99 的整数,表示对应的树木的数量。-Dynamic Programming: The first line contains two numbers R and C (2 ≤ R, C ≤ 1500) for the rectangular block of lengt
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1714
    • 提供者:徐梁
  1. MaxSum-(2)

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  2. 用动态规划算法实现最大m子段和问题,给定N个整数组成的序列,以及一个正整数m,要求确定序列的m个不相交子段,使这m个子段的总和达到最大-Dynamic programming algorithm with the maximum m sub-section and the problem, given a sequence of N integers, and a positive integer m, required to determine the sequence of m disjoi
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:524
    • 提供者:奚雅诺
  1. Meditation

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  2. 求解混合整数线性/非线性规划的matlab源代码-Solving mixed integer linear/nonlinear programming of matlab source code
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:2213
    • 提供者:lzyacht
  1. Constrained-Engineering-Optimization

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  2. 将离散约束优化问题转化为非负整数约束规划问题,开发求解该问题的离散差分进化算法。该算法采用基于混沌映射 的种群初始化、双版本变异和带随机扰动项的取整运算等新策略。针对非线性约束条件,给出惩罚基数的计算方法和连续映 射基函数的表达式,在此基础上设计处理非线性约束的自适应惩罚因子。提出一种刻画种群多样性的新测度——种群二次平 均基因距离及基于新测度的依概率混沌移民算子。将自适应罚函数法、依概率混沌移民操作与离散差分进化算法有机融合, 构造面向工程约束优化的混合离散差分进化算法
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2013-01-05
    • 文件大小:928237
    • 提供者:吴胜亮
  1. series-sum

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  2. 数列求和(动态规划实现) 给定n个数字和一个范围[x,y],求从这n个数字中任意取出一些数字,使得它们的和在范围[x,y]中有多少种取法。 输入: 输入第一行为整数case,case<=10 表示有case组测试数据。 对于每一组测试数据,第一行为一个整数n (n<=30),第二行为n个整数a[i],第三行为两个整数x和y。其中,a[i]>=0,sum(a[i])<2^31,0<x,y<sum(a[i])< span="">。
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-11-09
    • 文件大小:2337
    • 提供者:陈曦
  1. DP

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  2. 动态规划问题。给定一个整数的二维数组,由其中若干邻近元素构成的矩形称为子数组。 编程计算所有子数组元素之和的最大值。输入为整数n,及n^2个数,输出为所有子数组元素之和的最大值-Dynamic programming problem.Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous sub-array of size 1*1 or greater l
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:13509
    • 提供者:
  1. 0-1-backpack

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  2. 本代码提供0-1背包问题的动态规划解法,适用于背包容量是整数类型-The code provides 0-1 knapsack problem dynamic programming solution for the backpack capacity is an integer type
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:550
    • 提供者:xiaoran
  1. apm

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  2. 混合整数,非线性规划,使用matlab+AMP。内容比较全,效果也不错。-Mixed-integer, nonlinear programming, using matlab+ AMP. Compare the contents of the whole, with good results.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:5037
    • 提供者:Aries_zh
  1. Mixed-Integer-Nonlinear-Programming

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  2. 本书是The IMA Volumes in Mathematics and its Applications系列的一本,由Springer-Verlag发表,用于交流每年数学规划算法方面的新成果,希望对于广泛的科学团体有帮助。 许多工程,运筹,和科学应用包括离散或连续的决策变量,以及这些决策变量的非线性关系。这种 Mixed-integer nonlinear programming (MINLP,混合整数非线性规划),兼具来自非线性问题的非凸函数优化,以及来自整数的离散优化,这两方面的挑战
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-05-23
    • 文件大小:6852173
    • 提供者:equalization
  1. TSP

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  2.  Traveling Salesman Problem   市场上有很多种商品,旅行商 Shrek 做短期买卖赚取差价。他从一个城市购买一件商品,到达下一个相邻的城市就卖掉。如果这一次买卖无利可图,那么他就不会这么走。凭着自己和同伴多年的经验,他已经对地图上 n 个城市之间的差价了如指掌。两城市间可能有多种商品可赚取差价,此时 Shrek 只好倒卖利润最大的一件商品。   现在请你帮 Shrek 规划一条路线,使他能赚最多的钱。 输入   第一行两个整数 n、m。表示有 n 个城市,编号
  3. 所属分类:数据结构

  1. lingo8.0

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  2. LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写,即“交互式的线性和通用优化求解器”,由美国LINDO系统公司(Lindo System Inc.)推出的,可以用于求解非线性规划,也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等,功能十分强大,是求解优化模型的最佳选择。其特色在于内置建模语言,提供十几个内部函数,可以允许决策变量是整数(即整数规划,包括 0-1 整数规划),方便灵活,而且执行速度非常快。能方便与EXCEL,数据库等其他软件交换数据。
  3. 所属分类:仿真建模

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