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随机过程 时间序列的分析
- 是随机过程中时间序列分析作业，基于Matlab编程实现模型判别，参数求取，模型预测等，另附有本人作业全文，供大家参考。-random process is time-series analysis of operations, based on the Matlab programming model checker, parameters strike, model projections, followed by my work, for your reference.
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
waveletpart1.rar
- matlab 小波分析 小波重构，主要用于时间序列分析,matlab wavelet analysis wavelet reconstruction, mainly for time series analysis
matlabARMA
- 在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序ARMA-Under the matlab time series analysis and forecasting ARMA model procedures for ARMA
AR
- 使用时间序列分析AR方法对油价进行分析，以及预测。采用BIC准则进行判阶，最小二乘法进行参数估计-AR time series analysis using the method of price analysis and forecasting. BIC criteria used sentence order, the least square method for parameter estimation
sastimeseriesanysisi
- 这是一本sas统计软件的时间序列分析教程，对进行时间序列分析的人员有帮助-This is a sas statistical time series analysis software tutorials on time series analysis to help staff
ChaosToolbox
- 混沌时间序列分析与预测工具箱 该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法.-Chaotic time series analysis and prediction of the toolbox toolbox includes chaotic time series analysis and prediction of the commonly used methods.
svm
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科-Support vector machine
OpenTSTOOL-1.2_windows
- matlab的时间序列分析工具，可以计算最大lyapunov指数、相关维数等，还可以进行相空间重构-matlab time series analysis tools, you can calculate the maximum lyapunov index, correlation dimension, phase space reconstruction can also
suiji
- 使用MATLAB进行时间序列分析及建模与预报-Time series analysis and modeling and forecasting
EMD
- 经验模型分解程序,用于时间序列分析.-For EMD
time-series-analysis8008
- 这是一个时间序列分析程序包 这是一个时间序列分析程序包-This is a time series analysis package is a time series analysis package
finance
- 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出 一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等 方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后, 可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性-Financial time series analysis for rapid prediction of trend-oriented feat
a
- 一套水文时间序列分析程序，包含去趋势，拟合，提取周期等-matlab，used for hydrogen analyse
Programs_17a
- 时间序列分析模型构建方法、过程及步骤,并通过假设的时间序列用MATLAB软件,实现了模型的定阶、模型参数的估计过程。-To get the Lds MOdel.
AR
- matlab编写的时间序列分析工具，应用AR模型对时间序列进行预测-time series analysis written matlab tools, applications, time series AR model to predict
parameter-estimation
- 时间序列分析中参数估计方面的实现,在matlab环境下实现的代码-parameter estimation
tsa
- 时间序列分析的各种工具函数，函数较多，需要解析(Time series analysis)
Python时间序列分析源代码
- 资源‘Python时间序列分析源代码’，是学习时间序列分析的实战代码；系统解释核心程序版本是python3.7.4,管理环境是Anaconda3,这个Project是在IDE开发环境PyCharm2019.1.1(Professional Editon)中建立的，经debug后完全正常运行，运行结果包括时间序列分析预测的7种方法。
stock_predict_with_LSTM-master
- 用于时间序列分析的，股票预测实例，使用LSTM算法，预测效果较好(The LSTM algorithm is used in the case of stock forecasting for time series analysis)