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结果分析演示系统
- 用BP神经网络程序模拟销售预测，能对销售数据进行时间序列预测，采用VC实现-BP neural network simulation sales forecasts, sales data can be right for time series prediction, using VC
混沌时序多步预测函数
- 混沌时序多步预测函数的MATLAB程序,对于研究混沌时间序列的朋友来说是个好程序-Chaos forecast sequential multi-step procedures MATLAB functions for research chaotic time series of friends is a good procedure
Mlb
- 用matlab实现利用统计混沌方法解决非线性系统时间序列预测的问题-achieved using Matlab using statistical methods to solve nonlinear chaotic time series forecasting system problems
finance
- 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出 一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等 方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后, 可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性-Financial time series analysis for rapid prediction of trend-oriented feat
kNN_pred
- 采用改进的K最近邻算法对混沌时间序列进行预测-The improved K-nearest neighbor algorithm to predict chaotic time series
per
- 才用周期图法预测hurst指数。参数sequence为时间序列，isplot说明是否需要画图。-Have used the periodogram forecast hurst index. Parameter sequence for the time series, isplot explain the need for drawing.
forecast
- 预测算法源码,时间序列，回归算法，核心代码-forecast
AR
- matlab编写的时间序列分析工具，应用AR模型对时间序列进行预测-time series analysis written matlab tools, applications, time series AR model to predict
shenjingwangluo
- 用神经网络预测时间序列的程序，基于matab神经网络工具箱(Artificial Neural Networks)
Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据，上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率， 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模，确定P和q，并对残差进行分析，最后向前预测多期，显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse
Time Series
- 此程序系统的细致的用于解决时间序列的预测(time series uesd in this rar is useful to solving this kind of problem)
灰色预测
- 预测模型，通过时间序列分析未来几点的数值走势。(Prediction model,analysis of the numerical trend of the future points by time series.)
Matlab_时间预测
- 数据序列，非线性回归，很实用的例子，值得一试(Data sequence, nonlinear regression)
时间序列
- 利用MATLAB程序实现时间序列的预测功能(Using MATLAB program to achieve prediction function of time series.)
perduct算法
- 用于AR模型预测，是基于时间序列的一种预测算法，希望对大家有用(this is very good .there is some very ennomous data black .if you have some worst problem .you can aquire ours)
thesis
- 几种常见预测算法的Java代码实现，包括时间序列预测法，指数平滑法，灰色模型，灰色马尔科夫(predict the data value of system)
lstm用于时间序列分析和预测
- 用于实现时间序列数据建模与预测的LSTM程序(LSTM matlab code for time series modeling and prediction)
Python时间序列分析源代码
- 资源‘Python时间序列分析源代码’，是学习时间序列分析的实战代码；系统解释核心程序版本是python3.7.4,管理环境是Anaconda3,这个Project是在IDE开发环境PyCharm2019.1.1(Professional Editon)中建立的，经debug后完全正常运行，运行结果包括时间序列分析预测的7种方法。
人口预测
- 时间序列的人口预测，采用三次指数平滑，还有灰色预测，有数据提供参考。(The population forecast of time series adopts three exponential smoothing and grey forecast, which provides reference for data.)
stock_predict_with_LSTM-master
- 用于时间序列分析的，股票预测实例，使用LSTM算法，预测效果较好(The LSTM algorithm is used in the case of stock forecasting for time series analysis)