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周志华-机器学习_
- 周志华机器学习，人工智能的经典入门书籍。。。。(Zhou Zhihua's machine learning, the classic introductory book of artificial intelligence.)
机器学习+周志华
- 周志华的机器学习西瓜书，讲解了机器学习的各种基础算法。(Zhou Zhihua's machine studies watermelon books)
机器学习pics
- 17张思维导图+1张机器学习图，每张图都很有指导价值(17 thinking map +1 machine learning diagram)
matlab机器学习
- 这是使用matlab进行机器学习的教程，共分为4个部分。(This is a tutorial for machine learning using MATLAB, which is divided into 4 parts.)
视觉机器学习20讲配套仿真代码
- 视觉机器学习20讲配套仿真代码，随书附带的代码
机器学习启蒙源码
- 机器学习启蒙源码,,python,,格式 .ipynb(Source code for machine learning)
机器学习算法PPT
- 机器学习课件 从基础入门到深度学习 很详细(Machine learning courseware)
机器学习实战
- 机器学习实战，机器学习，从零基础到大神学习的必备书籍(Machine learning real combat, machine learning, from zero foundation to great God learning essential books.)
python机器学习预测分析核心算法
- python机器学习预测分析核心算法的例程(Python machine learning prediction and analysis of core algorithm routines)
机器学习Python程序
- 覆盖了基本常用的机器学习算法。包括线性回归与分类算法；决策树；多种降维算法；优化算法；强化学习等多类算法的Python代码。(It covers the commonly used machine learning algorithms. Including linear regression and classification algorithm; decision tree; a variety of dimensionality reduction algorithm; optimiza
机器学习基础教程_matlab code&data
- 机器学习算法的详细介绍，数学推导。 提供数据(Detailed introduction of machine learning algorithm and mathematical derivation. Provide data)
MATLAB与机器学习
- 此为机器学习中的常见算法的matlab代码，代码注释详细，易上手(This is a common algorithm in machine learning matlab code, code comments in detail, easy to use)
机器学习算法实现
- 实现主流机器学习算法，代码经过检验，都能跑的通。(Implementing Mainstream Machine Learning Algorithms)
机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow
- 基于scikit-learn和tensorflow的机器学习实战教程(Machine Learning Practical Course)
吴恩达机器学习的python-code
- 吴恩达机器学习pdf 及其作业 python代码(Wu Enda Machine Learning Pdf and Its Homework Python Code)
伯克利大学机器学习(Practical Machine Learning)
- 伯克利大学机器学习相关资料，教程，论文，等(Berkeley University Machine Learning related Materials, courses, papers, etc.)
A-机器学习
- 2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/Python/面试笔记(Machine Learning // Python / interview notes)
[美]机器学习实战-中文版.pdf
- 机器学习实战中文版数据，机器学习是人工智能的一大方向，这本书从领开始，带领大家实践学习机器学习(Machine learning in Action)
机器学习数学基础速查手册_1569739907801
- 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。(Machine learning is an interdisciplinary subject, involving probability theory, statistics, approximation theory, convex
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua