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模拟退火例子3
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
遗传算法解TSP
- 实现用固定变异概率和自适应变异概率解tsp问题的比较，自适应式算法采用基于种群差异度的自适应算法，详见实验报告-achieve fixed mutation probability and Adaptive Solutions tsp mutation probability of comparison, Adaptive Algorithm-based differences in the populations adaptive algorithm, as detailed experime
逐步回归
- 程序采用可视化界面，对概率统计中的逐步回顾算法，用户可以在界面上输入变量个数，试验次数，对各种情况均可计算，最后输出回归方程。还可以从文件中载入数据，保存数据。-procedures used visualization interface to statistical probability of gradually recalled algorithm, users can interface the number of input variables, the number of all
素数的判定
- 素数的判定（概率算法），可以判断较大的素数-prime Judgment (probability algorithm), can be judged on a few large
广义异或集成神经网络算法
- 本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减. 在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成表决系统,可以达到任意高的泛化能力。 -this pro
CP0202
- 等概率二进制的产生，重复码编码，ＴＨ编码，脉冲形成．-probability of such a binary have repeated coding, TH coding, pulse formation.
AdaptiveHuffman
- 自适应huffman编码，即在编/解码过程中根据已编/解码数据来计算各个码字的概率，并动态调整huffman树。包括编码器和解码器。 在vc++.net 2003下开发-adaptive Huffman coding, that is the encoding / decoding process based encoding / decoding data to calculate various code word probability, Dynamic adjustment and
GAdownload
- 遗传求解求解一元二次方程的解源程序(下载点击GAdownload.c) 说明： 1 popu变量表示群体规模 2 L变量表示染色体的长度 3 pc,pm变量分别代表是交叉概率和变异概率 4 gen是迭代的代数 4 chromosome是一个全局的二维数组，里面存放的是个体的编码 5 程序最后的执行结果输出到了text.txt文本文件中-genetic solving quadratic equation to solve one yuan source solutio
dcdflib.c.tar
- unix环境下计算符合常用概率分布的随机变量的集合-unix environment commonly used terms with the probability distribution of random variables pool
matlabchengxuetu
- matlab经典模型程序图(最新推荐) 93年建模_足球排名、DNA排序、matlab实验报告、采矿、层次分析法、电梯概率模型、工序安排、数学实验课练习、席位分配、行星问题、学习练习文件、智力游戏_十全十美_解法、钻井问题等！！ -Matlab classic model program plan (the latest recommended) modeling _ 93 football rankings DNA sequencing, Matlab experimental repo
queure
- 针对M/PH/1(k)排队系统推导出该排队系统在任意时刻、到达时刻、退去时刻的队列长度状态概率分布、平均队列长度、以及平均等待时间，并编写程序进行数值计算，并对M/E2/1(k), M/M/1(k), M/H2/1(k)排队系统的性能进行数值比较。-against M/PH/1 (k) queuing system derived the queuing system at any time, the arrival time, faded moment of the queue length
gafmax
- ％ [BestPop,Trace]=fmaxga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pcross,pmutation) ％ Finds a maximum of a function of several variables. ％ fmaxga solves problems of the form: ％ max F(X) subject to: LB <= X <= UB ％ BestPop--------最优的群体即为最优的染色体群 ％
MCRGSA
- MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法 ％M-----------遗传算法进化代数 ％N-----------种群规模，取偶数 ％Pm----------变异概率调节参数 ％K-----------同一温度下状态跳转次数 ％t0----------初始温度 ％alpha-------降温系数 ％beta--------浓度均衡系数 ％ROUTES------备选路径集 ％Num---------到各节点的备选路径数目 ％Cost-------
guassdisti
- 对模糊变量进行随机化，并用高斯分布进行概率求解，无密码-pair of fuzzy random variables, and using Gaussian probability distribution solution without passwords
baotong
- 报童问题的计算机仿真 ％tm一轮实验的预定模拟天数 ％t一轮实验的仿真天数累积值 ％z订报量 ％z 最优订报量 ％g订报量z之上界 ％s1损失值之累计值 ％s最小损失值值 ％r按概率分布产生随机售报量样本-newsboy problem of computer simulation% tm an experimental simulation of the target number of days a t% of the experimental days of
_
- matlab的典型算法（包括神经网络、遗传算法、概率算法、模拟退火算法）
Huffman_C
- 用c实现Huffman编码,基于概率统计,压缩率较高-c achieve with Huffman coding, based on statistical probability, the higher compression rate
wugui
- 三维无规行走，能走得个方向概率相同 回避所有经过的路线-three-dimensional random walk, can go the same direction to avoid all probability after the line
arithmeticencodingdecoding
- 1.一个vc＋＋环境下的算术编码字符流的编码实例. 2.该编码可以实现任意输入编码字符序列，计算机识别统计字符概率并进行算术编码。 3.适合学生和vc++初学者使用，也可对算术编码基本原理的探求者较大的启示作用.-1. A vc + + environment arithmetic coding characters flow coding examples. 2. The codes can achieve arbitrary character input coding sequen
712matlabgailvsuanfa
- 概率算法的一个基本特征是对所求解问题的同一实例用同一概率算法求解两次可能得到完全不同的效果。这两次求解问题所需的时间甚至所得到的结果可能会有相当大的差别。-probability of a basic algorithm is characterized by solving problems on the same case with the same probability algorithm may be two be completely different results. Solvi