搜索资源列表
Machine learning
- 提供监控场景下多张带有标注信息的行人图像,可定位(头部、上身、下身、脚、帽子、包)的基础上研究行人精细化识别算法,自动识别出行人图像中行人的属性特征。(It provides a number of pedestrian images with tagged information under the monitoring scene, and can study the pedestrian refinement recognition algorithm based on the locat
RobotModel
- 主要利用MATLAB simulink模块对3 自由度的机械手臂进行建模仿真分析,并对模式中的各个模块进行非线性反馈控制,提高系统的鲁棒性,并对各模块的参数进行监控调整。(The MATLAB Simulink module is used to simulate and analyze the 3 degree of freedom mechanical arm, and the nonlinear feedback control of each module in the model is
supervisory-control-fault-diagnosis
- 基于模型的设计课程是一系列自定进度的学习模块, 旨在培养混合动力电动汽车背景下基于模型的设计的基本理解。在本课程中, 基于模型的设计被定义为在复杂系统 (如车辆动力总成) 中开发物理系统和控制器数学模型的方法。本课程的目的是通过开发基本模型来建立对复杂系统的理解, 这些模型可以修改, 以纳入更复杂的行为。监控与故障诊断是该系列的第三门课程。介绍了推进转矩控制和发电机控制模型的应用, 介绍了电池充电状态调节的监控, 并讨论了故障诊断方法。(The Model-Based Design Curric
TEmyMultimodeData
- TE多模态数据,可用于多模态过程监控,检验算法(TE multimodal data can be used for multimodal process monitoring and verification algorithm)
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析,涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法,通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中,本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心,并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化,从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d
httpd
- 人脸识别技术,支持智能比对和鉴定用户真实身份,轻松实现刷脸门禁,考勤,闸机,签到,会员识别,安防监控,相册分类,美颜,人脸支付,登录;(Face recognition technology supports intelligent comparison and identification of user's real identity. It can easily realize the brush face access control, attendance check, gate ma