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monteCarlo
- 应用matlab语言，实现的蒙特卡洛算法，计算速度快(The Monte Carlo algorithm implemented in MATLAB language.)
MATLAB电动汽车充电
- 研究电动汽车无序充电对电网的影响。其中电动汽车的充电数据采取蒙特卡洛建模。
MonteCarlo
- 是用于解决剔除样本异常值的蒙特卡洛mtlab代码，可以进行参考(Monte Carlo matlab code)
模拟薄膜生长的 kmc 程序源码 动力学蒙特卡洛
- Arizona State University大学Adams, James教授课题组的KLMC程序,模拟cu100晶面上薄膜生长的kmc程序源码.AWL is the Kinetic Lattice Monte Carlo code for simulating thin film growth, which is developed by Zhiyong Wang, Youhong Li and James B. Adams at Arizona State University. AWL
chongdian
- 模拟电动汽车（私家车，公交车，出租车）充电，进行充电负荷预测(Prediction of Charging Load by Simulating Electric Vehicle Charging)
DOE
- 一种数值方法，用于生成样本点。样本点之间具有相关性小，分布均匀的特点。(A numerical method for generating sample points. The sample points have the characteristics of small correlation and uniform distribution.)
拉丁超立方抽样
- 拉丁超立方，去抽取样本，是一种从多元参数分布中近似随机抽样的方法，属于分层抽样技术，常用于计算机实验或蒙特卡洛积分等。(Latin hypercube sampling)
ValoMC-master
- 光子传输的蒙特卡罗模拟，模数光子组织中传播的数学模型。(Monte Carlo simulation of photon transmission)
ConcreteBone
- 蒙特卡洛随机分布，用于土木工程有限元模拟(Monte Carlo random distribution)
打包
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给
蒙塔卡罗寻找切入点
- 利用蒙特卡洛算法，每一步随即产生不同角度点，寻找最优
matlab 最小二乘蒙特卡罗（LMS）美式期权定价
- 用蒙特卡洛模拟实现美式期权定价，包括资产路径生成和美式期权欧式期权定价的源代码，附带参考文献。(Using Monte Carlo simulation to realize American option pricing, including the source code of asset path generation and American option European option pricing, with reference.)
var cvar 金融计算 matlab
- Matlab；金融计算；var计算；cvar计算 [VaR&&CVaR] VAR，CVAR详细介绍，并附带各种方法计算，matlab程序实现，仿真结果图展示。 [Matlab和金融计算] Matlab实现金融计算，并附带蒙特卡洛实现。([VaR&&CVaR] Var, cvar are introduced in detail, as well as various methods of calculation, and matlab program calcul
e702633d
- 拉丁超立方抽样（英语：Latin hypercube sampling，缩写LHS）是一种从多元参数分布中近似随机抽样的方法，属于分层抽样技术，常用于计算机实验或蒙特卡洛积分等。(Latin hypercube sampling (abbreviated LHS) is an approximate random sampling method from multivariate parameter distribution. It belongs to stratified sampling
md 机械臂设计及其定点转动Minimum-Snap轨迹规划
- Part 01 机械臂设计 设计一个六自由度机械臂，分析证明其操作器尖端的灵巧工作空间，并用蒙特卡洛方法验证了灵巧工作空间的正确性。 Part 02 Minimum-Snap 轨迹规划 令操作臂尖端位置固定，使其绕灵巧工作空间的某个内点作定点转动。选择三维空间中一段封闭圆作为第三关节目标轨迹，生成多个离散轨迹点。利用逆运动学求解得到每个离散轨迹点对应的各关节变量，利用MATLAB Robotics Toolbox生成机械臂绕定点旋转动画，采用Minimum Snap方法进行**轨迹规划，*
IMM
- 在二维环境中使用IMM算法对单目标追踪，包含了CV,CA,CT三种模型，运用了蒙特卡洛方法对误差进行了分析(Using IMM algorithm to track single target in 2D environment)