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svm-toy
- 支持向量机制。SVM分类器的重要部件。可以检测和训练样本集和
Fsvm_Regression
- 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此基础上! 得出模糊线性支持向量回归机&算法$’ 从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题’ 最后!给出显示 模糊线性支持向量回归机特点的模糊支持向量集的定义’
lsvm
- 用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。
general
- ID3决策树程序，内含训练和测试数据。 输入为选择原训练数据集和测试数据集的百分数，如0.25。根据实验要求，测试数据都选全部，故都输入1。 输出结果为实验要求的实验数据结果。
DonorFind
- 寻找基因位点的一款生物学软件，即根据训练数据集来建立数学模型，并用来找donor位点的软件，倾情奉献！
NaiveBayes
- 贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集，计算 P(X|Ci) 的开销非常大，为减低计算复杂度，我们做条件独立的假设，即给定元组的类标号，假定属性值有条件地相互独立，即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现，根据训练数据训练分类器
svm1
- 支持向量机比较好的一个例子，包含了参数寻优，训练值回归和测试集的检验，以及方差分析-A support vector machine good example, contains a parameter optimization, training and test sets Regression testing, and analysis of variance
Games
- Bayes分类器——算法设计 1． 使用决策树(Decision tree)分类算法、朴素贝叶斯（Naï ve Bayes）算法或者K-近邻（kNN）算法（三者任选其一）对给定的训练数据集构造分类器，并在测试数据集上进行分类预测。 2． 数据集描述： Tic-tac-toe游戏的二叉分类。Tic-tac-toe游戏示例如下-Bayes classifier- Algorithm 1. Using the decision tree (Decision tree) classi
Bayes
- 一个比较简单的模式识别问题。用female.txt 和male.txt 的数据作为训练样本集，建立Bayes 分类器，用测试样本数据set1.txt、set2.txt、set3.txt 对该分类器进行测试,分别应用单个特征及两个特征进行实验-A relatively simple pattern recognition problem. Female.txt and male.txt use data as a training sample set, the establishment of
empca
- EMPCA算法的函数代码，附带有训练测试数据集，用于特征降维等方面。-Algorithm EMPCA function code, attached to the test data set there is training for the characteristics of dimensionality reduction and so on.
gyy
- 从因子分析的角度出发解决基因表达谱分析问题。为解决独立成分分析方法在求解过程中的不稳定性，提出一种基于选择性独立成分分析的DNA微阵列数据集成分类器。首先对基因表达水平的重构误差进行分析，选择部分重构误差较小的独立成分进行样本重构，然后基于重构后的样本同时训练多个支持向量机基分类器，最后选择部分分类正确率较高的基分类器进行最大投票以得到最终结果。在3个常用测试集上验证了本文设计方法的有效性。-This paper tries to deal with gene expression proble
RBF_Cloud
- 基于云理论的RBF神经网络，1.0版本。训练的鲍鱼数据集。内涵数据集。-neural network with cloud basic function
libsvm-mat-2.89-3
- Libsvm 最新版2009年11月1日更新。可用于分类和回归。基本的用法：1.将训练数据集变成libsvm允许的格式；2；设定参数；3使用svmtrain训练；4使用svmpredict分类或回归-The lateset vesrsion of LibSvm released in 1th Nov,2009. It can be used in matlab enviorment.
bpwangluo
- 测试样本集对每个模式进行加噪处理，噪声值为±0.1。若网络能对加噪模式进行正确分类，则认为该网络已训练完成。-Test sample set for each pattern plus noise processing, the noise value of ± 0.1. If the network can add noise to the model correctly classified, then that the network has completed the training.
AI_Blood
- 本次大作业利用K‐近邻（K‐Nearest Neighbor）算法，为给定的训练数据集构造了分类器， 并在测试数据集上进行分类预测，同时计算了Accuracy、Precision、Recall和F‐measure，利用 10‐fold的实验方法进行交叉验证。-The big job to use K-neighbor (K-Nearest Neighbor) algorithm, for a given set of training data classifier is constru
svmsegmentation
- 为了提高白细胞自动识别算法的性能,提出了基于均值移动和单类支持向量机的血细胞图像分割新方法. 该方法的原理是将图像中颜色相对稳定的背景和红细胞部分像素作为正训练样本,将颜色复杂多样的白细胞像素作为异常数据检测. 均值移动过程用来在红、绿、兰(RGB) 颜色空间寻找正训练样本集,通过均匀抽样和颜色量化措施,实现单类支持向量机(SVM) 在线实时训练,最终图像像素经过单类SVM 分类来实现分割. 实验表明,新方法对涂片制备和光照变化导致的图像颜色改变有很好的适应性,图像分割精度优于常用流域算法,而耗
MATLAB_mse
- 本文采用最小平方误差准则(MSE准则)通过训练样本集建立线性判别函数，并用线性判别函数去判断测试集。 数据集报告： 1、男女生 2、sona 3、ups-In this paper, the least square error criterion (MSE criterion) the training sample set by a linear discriminant function, and a linear discriminant function to dete
ACM-disjointset
- 这个是暑假ACM培训时老师的资料，介绍了并查集的功能和实现，以及路径压缩，还有相关的ACM训练题-It came form the teacher s training, summer ACM club.In the ppt,the data sets were introduced and the function of investigation and implementation, and the path compression,as well as issues related to
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
Nnetmod
- 数据挖掘后向传播分类算法matlab实现，无测试与训练数据集-After the dissemination of data mining classification algorithm matlab to implement, test and training data set without