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infomaxica
- 信息极大化算法，用在模式识别中可以提高识别率。-information maximization algorithm, used in pattern recognition can improve recognition rates.
matlab_LDA
- 本程序采用线性判别分析方法实现的字符识别，达到较高的识别率。并给出了很多实验得到的识别结果-the adoption of linear discriminant analysis method of character recognition, reach a higher recognition rate. Given the many experimental results Recognition
hanzishibie
- 汉字识别的一个小例子 识别率不是那么高，但还是可以借鉴的-one small example of the recognition rate is not so high, but still useful
20060712003
- 一种汉字模式识别的VC++源代码，里面包含了学习与识别的算法实现，识别一种汉字前，先学习几遍。识别率高，对学习与研究模式识别很有好处。方便修改。-a Chinese character pattern recognition VC source code, which contains the learning and recognition algorithm, a Chinese character recognition, first learn several times. The hi
FI565
- 内附两个源代码，其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，所以一并附上。 ~..~因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。 -containing 2 source code,
rtejfgds
- 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。-existing algebra feature extraction method using a majority of th
Hopfield
- 该程序比较人性化，有个友好界面，能加载图像，并根据图像训练Hopfield神经网络，你也可以通过添加噪声给图像，以判断它的识别率。
@rbf
- 因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用.阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-SVM引入自动羽绒识别系统中.根据自动羽绒识别系统的实际需求和RBF-SVM的性能变化规律,论述了本系统中参数的选取依据和选取过程,并且给出了的相关曲线变化图.通过研究,最后得到适合本系统的识别模型,从而提高了系统的总体识别率.同时,也验证了RBF-SVM的良好特性和其受参数的约束规律.
recognize
- 本代码是基于神经网络的文字识别系统，目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。
DigitRecognition_VC++
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的， 书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值， 所以第一次使用识别程序时， 可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件， 然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络， 不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。 训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性， 在训练时间不至于太长
IwrDtw
- 基频包络方法在孤立词识别中应用,识别率很高的算法-speach recognition
UnderdeterminedSeparationofInstaneousSpeechMixture
- 详细描述了关于几个同时说话人语音分离的情况，其中包括了原代码和测试语音，测试结果表明分离效果很好，能够区分不同人说话的语音，明显提高语音识别率。其中的参考论文在readme中。-A detailed descr iption about several while speaking voice separate conditions, including the original code and test speech, test results show that the effect is
099999998
- 这是一个说话人识别的程序，其中有十个说话人，识别率可达到90 。执行时，执行“laststep.m”-This is a speech recognition program, including dozens of speaker recognition rate can reach 90 . Implementation, implementation " laststep.m"
GA-WNN
- 基于遗传算法和小波神经网络的语音识别系统，此系统识别率可以到较高-Based on genetic algorithm and neural network speech recognition system, this system can be to a higher recognition rate
face4
- 基于神经网络的人脸识别的一种算法，给出了计算识别率的方法-Neural network-based face recognition algorithm, gives the recognition rate calculation method
Chapter7_HeadPoseEstimation
- 全套头部姿势识别代码，识别率极高，亲测无误。(Full set of head posture recognition code, high recognition rate, pro-test error.)
testandtrain
- 利用三层卷积神经网络识别信号星座图，准确识别8psk，16psk，32psk，64qpsk四种调制方式，在低信噪比的情况下已然有良好的识别率。(The three layer convolution neural network is used to identify signal constellation, and accurately identify four modulation modes of 8PSK, 16PSK, 32psk and 64qpsk. It has a good
LPR-Matlab-master
- 基于matlab的车牌识别系统，有良好的gui，识别率良好。(The license plate recognition system based on MATLAB has good GUI and good recognition rate.)
utf8''Traffic-sign-recognition
- 项目基于Tensorflow进行实现。 #### 文件说明： --- * input_data.py: 图片的输入 * traffic_sign_cnn.py: 用cnn进行训练分类 * testDemo.py: 用于测试已经训练出来的模型，输入单个图片输出结果，并分类到文件夹 #### 数据集说明： --- * 这里是列表文本使用的是比利时的交通标志数据集，可以网上自己找，里面有62个分类。 #### 网络说明： --- *
BP神经网络
- 第一个m文件：构造、训练BP神经网络并计算其识别率；第二个文件将进行人脸检测。注意：orl人脸数据库需要在网上下载。(The function of the first m file is to construct and train the BP neural network and calculate its recognition rate. The second is the detection of face. Note: the ORL face database needs to