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遗传算法用于从EM雷达数据提取地下古墓遗迹定位信息.rar
- 神经网络\遗传算法用于从EM雷达数据提取地下古墓遗迹定位信息
EM
- 用C++实现了期望最大化算法，为了简化，矩阵使用对角矩阵-C achieve expectations maximize algorithm, in order to simplify the use of matrix diagonal matrix
empca
- 用EM算法估计PCA参数，效果比传统的PCA要好，原文发表于神经计算杂志上，有兴趣者可以先看论文。-using EM algorithm parameters estimated PCA results than the traditional PCA better, in the language of neural computation published in the magazine, those who are interested can read papers.
emgmm
- EM算法估计GMM的matlab版本的源代码，适合给类机器学习问题-EM algorithm estimates GMM Matlab version of the source code, suitable for the type of machine learning problems
RPEM_Source_Code
- EM算法，基于期望最大化原则进行密度估计
EMalgorithm
- EM算法处理高斯混和模型，是用MATLAB实现的
em
- 高斯分布期望优化（em）算法matlab实现，流量矩阵模型
EM
- 用matlab语言写的EM(Expectation maximization)算法,用于模式分类
EM
- EM算法是在概率模型中寻找参数的最大拟然估计或最大后验估计的迭代算法-EM algorithm is looking for parameters in the probability model of maximum quasi likelihood estimation or maximum a posteriori estimate of the iterative algorithm
MFA-EM
- matlab环境下 em算法处理心电信号的代码，很有参考价值-Matlab environment EM algorithm to deal with the code of the ECG signal, there is a reference value
EM
- 《视觉机器学习20讲》的配套仿真代码——EM算法 均值最大算法，适合初学者-The visual machine learning about 20 supporting simulation code- EM algorithm average maximum algorithm, suitable for beginners
em
- EM算法实现贝叶斯网络缺失样本下的估计的算法-Bayesian estimation algorithm EM algorithm network missing samples under
EM
- 用matlab实现了EM算法，代码简单明了，有详细的注释．可供初学者学习使用。-Using matlab realize the EM algorithm.
EM-algorithm
- 主要介绍了EM算法（最大期望算法），该方法用于参数估计，相较于MLE算法更为简单。-em algorithm
EM
- EM数值算法 MATLAB程序 用于高斯混合模型(numerical algorithms)
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
em
- 分类方法，最大期望值算法，利用概率进行分类(The classification method, EM algorithm, is classified by probability)
weka机器学习十大算法
- 对机器学习领域的十个经典算法进行了详细介绍，包括：AdaBoost、Apriori、C4.5、CART、EM、K-means、kNN、PageRand、SVM和朴素贝叶斯(Ten classical algorithms in machine learning domain are introduced in detail, including AdaBoost, Apriori, C4.5, CART, EM, K-means, kNN, PageRand, SVM and Nave Baye
EMfc
- 一个EM算法 这是通过高斯混合模型进行聚类的EM算法的实现，使用图形在线表示。(EM algorithm This is an implementation of the EM algorithm for Clustering via Gaussian mixture models, using graphical on-line representation.)
EM-GMM.py
- Gaussian mixture 的 EM算法(EM algorithm for Gaussian mixture model)