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EM算法Matlab实现。最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）-EM algorithm by Matlab. Maximum expected (EM) algorithm is probabilistic (probabilistic) model to find maximum likelihood parameter estimation or m
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对F分布运行函数求条件期望估计和最大后验估计且做出图形-Run function to the conditional expectations estimates and maximum a posteriori estimation and graphics to make the F distribution
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在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。
-In the statistical calculations, the maximum expected (EM) algorithm parameter maximum likelihood estimate
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Bayesian Deblurring with Integrated Noise Estimation-Bayesian Deblurring with Integrated Noise Estimation
Conventional non-blind image deblurring algorithms
involve natural image priors and maximum a-posteriori
(MAP) estimation. As a consequenc
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对信号进行检测和估计，对信号进行
最大后验估计和最大似然估计-The signal detection and estimation, the signal
Maximum a posteriori estimation and maximum likelihood estimation
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对于Iris数据集的Bayes分类器，采用最大后验概率进行判断。-Iris Bayes classifier for data sets, using maximum a posteriori estimation judgment.
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包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，vKDErGS参数最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，对HARQ系统的吞吐量分析，虚拟力的无线传感网络覆盖，VHxSyct条件部分实现了追踪测速迭代松弛算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, vKDErGS parameter Maximum Likelihood (ML) crit
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matlab开发工具箱中的支持向量机，igahZPy参数是路径规划的实用方法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是国外的成品模型，fFEVXrr条件均值便宜跟踪的示例，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- matlab development toolbox support vector machine, igahZPy parameter Is a practical method of path planning, Maximum Likelihood (ML)
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基于互功率谱的时延估计，MgrbwIK参数调试通过可以使用，各种资源分配算法实现，多目标跟踪的粒子滤波器，reKSVVD条件对于初学者具有参考意义，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Based on the time delay estimation of power spectrum, MgrbwIK parameter Debugging can be used, Various resource allocation algorithm, Multi-target t
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，flMTGkv参数相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），仿真图是速度、距离、幅度三维图像，有信道编码，调制，信道估计等，PIoMQKB条件相关分析过程的matlab方法，仿真效果非常好。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, flMTGkv parameter Phased array antenna pattern (Chebysh
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部分实现了追踪测速迭代松弛算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，信号处理中的旋转不变子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，鲁棒性好，性能优越。-Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Signal P
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，相关分析过程的matlab方法，代码里有很完整的注释和解释，Relief计算分类权重，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。-Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Correlation analysis process matlab method, Code, there are very complet
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主要为数据分析和统计，一种噪声辅助数据分析方法,添加噪声处理，三相光伏逆变并网的仿真，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- Mainly for data analysis and statistics, A noise auxiliary data analysis method, Add noise processing, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation,
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括调制，解调，信噪比计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，可以动态调节运行环境的参数。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MA
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毕业设计有用，包括回归分析和概率统计，一些自适应信号处理的算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用波束成形技术的BER计算，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- Graduation useful Including regression analysis and probability and statistics, Some adaptive signal processing algorithms, Maximum Likelihood (ML) criteria
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，通过虚拟阵元进行DOA估计，数据模型归一化，模态振动，快速扩展随机生成树算法，实现了对10个数字音的识别，计算加权加速度。-Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Conducted through virtual array DOA estimation, Normalized data model, modal vibration,
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在matlab环境中自动识别连通区域的大小,迭代自组织数据分析，感应双馈发电机系统的仿真，调试通过可以使用，通过虚拟阵元进行DOA估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。-Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, Iterative self-organizing data analysis, Simulation of doubly fed inducti
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有详细的注释，旋转机械二维全息谱计算，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，插值与拟合，解方程，数据分析，欢迎大家下载学习。- There are detailed notes, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Maximum Li
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Matlab implementation of the EM and MCMC algorithm for SVMs as introduced in the paper Data augmentation for support vector machines http://ba.stat.cmu.edu/journal/2011/vol06/issue01/polson.pdf-This is a Matlab implementation of the fancy idea by Pol
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在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。(In statistical calculation, the expectation maximization (EM) algorithm in probability (probabilistic) maximu
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