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应用小区域方差对比，程序简单，ggnKMpb参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有较好的参考价值，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，vUjYAOf条件相关分析过程的matlab方法，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Application of small area variance comparison, simple procedures, ggnKMpb parameter Particle image segmentation and matching subroutin
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验证可用，EOjZNVh参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，具有丰富的参数选项,相关分析过程的matlab方法，dFqtJqz条件matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Verification is available, EOjZNVh parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, It has a wealth of parameter op
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是一种双隐层反向传播神经网络，fGPSGjJ参数使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，OrioOmj条件是路径规划的实用方法，相关分析过程的matlab方法。- Is a two hidden layer back propagation neural network, fGPSGjJ parameter Using high-order cumulants of MPSK signal modulation re
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相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），实现了对10个数字音的识别程序脉冲响应的相关分析算法并检验，相关分析过程的matlab方法，有详细的注释，匹配追踪和正交匹配追踪。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Realization of 10 digital audio recognition program Related impulse response analysis algorithm and inspection, Cor
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从先验概率中采样，计算权重，有循环检测，周期性检测，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法，多姿态，多角度，有不同光照,供做算法研究人员参考，包括广义互相关函数GCC时延估计，通过虚拟阵元进行DOA估计。- Sampling a priori probability, calculate the weight, There are cycle detection, periodic testing, Particle image segmentation a
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从先验概率中采样，计算权重，有循环检测，周期性检测，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法，多姿态，多角度，有不同光照,供做算法研究人员参考，包括广义互相关函数GCC时延估计，通过虚拟阵元进行DOA估计。- Sampling a priori probability, calculate the weight, There are cycle detection, periodic testing, Particle image segmentation a
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相关分析过程的matlab方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Correlation analysis process matlab method, BP neural network function fitting and pattern recognition, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared.
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